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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2009.1
- 수록면
- 93 - 101 (9page)
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산업 사회가 급속도로 발전함에 따라 전 세계적으로 전쟁, 테러, 강력 범죄가 증가하고 있다. 이러한 위험 요소들은 인명 피해 및 자원에 대한 파괴로 이어지는 주된 원인이 된다. 최근 강력 범죄의 잦은 발생으로 사회적 불안감이 조장되고 있으며 이러한 이유로 더 나은 안전, 보안 시스템 분야를 점검하는 계기가 되었다. 보안 시스템의 대표적인 장비라고 할 수 있는 CCTV 카메라 시스템은 각 지역 자체적으로 공공장소 등과 같이 유동인구가 많은 지역에 확대 설치될 계획이다. 이것은 감시의 목적뿐만 아니라 보안 기술의 중요성에 대한 인식이 점차 높아짐에 따라 최소 인력으로 최대한의 감시 효과를 가질 수 있는 지능형 영상 보안 기술의 확대 보급을 요구하고 있다. 본 논문에서는 이러한 지능형 감시 카메라의 동향 및 시나리오에 대해서 살펴본다.
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참고문헌 (14)
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A. Yilmaz / 2006 / Object tracking:A survey / ACM Computing Surveys 38 (4)
C. Stauffer / 1999 / Adaptive background mixture models for real-time tracking / Proc. IEEE Computer Society Conf. Computer Vision and Pattern Recognition 2 : 246 ~ 252
D. Comaniciu / 1999 / Mean shift analysis and applications / Proc. IEEE Int. Conf. Computer Vision 2 : 1197 ~ 1203
D. Comaniciu / 2000 / Real-time tracking of non-rigid objects using mean shift / Proc. IEEE Conf. Computer Vision and Pattern Recognition 2 : 142 ~ 149
D. Kong / 2006 / A viewpoint invariant approach for crowd counting / Proc. Int. Conf. Pattern Recognition 3 : 1187 ~ 1190
C. Stauffer / 1999 / Adaptive background mixture models for real-time tracking / Proc. IEEE Computer Society Conf. Computer Vision and Pattern Recognition 2 : 246 ~ 252
D. Comaniciu / 1999 / Mean shift analysis and applications / Proc. IEEE Int. Conf. Computer Vision 2 : 1197 ~ 1203
D. Comaniciu / 2000 / Real-time tracking of non-rigid objects using mean shift / Proc. IEEE Conf. Computer Vision and Pattern Recognition 2 : 142 ~ 149
D. Kong / 2006 / A viewpoint invariant approach for crowd counting / Proc. Int. Conf. Pattern Recognition 3 : 1187 ~ 1190
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