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Dijkstar 알고리즘에 기초하는 최단경로 탐색 알고리즘의 탐색속도 향상에 관한 많은 연구들이 지속되어 왔다. 그 대표적인 알고리즘이 A* 알고리즘이다. 빠른 탐색속도는 A* 알고리즘의 장점이지만, 복잡하고 불규칙한 가로 네트워크에서 실제의 최단경로 탐색이 실패할 확률이 높다. 탐색실패란 목적노드를 탐색하지 못한 경우와 최단경로가 아닌 경로를 구축하는 것을 의미한다. 본 연구는 A* 알고리즘의 최단경로 탐색 성공확률을 높이기 위한 방법으로 일차적으로 출발노드와 목적노드 간 연결 관계를 정리하고, 목적노드에서 출발노드까지 정리된 경로에 따라 A* 알고리즘을 역으로 적용한 것이다. 이 방법은 네트워크 및 경로 부하량 특성에 따라 실제의 최단경로가 아닌 경로를 최단경로로 구축하는 경우가 발생할 수는 있으나, 경로구축의 완전한 실패는 발생시키지 않는다. 이 방법을 실제 복잡한 네트워크에 적용하여 유효성을 검증한 결과, 통상적인 A* 알고리즘의 적용보다 탐색 소요시간은 약간 증가하나, 정확성은 상당히 높아지는 것으로 분석되었다.
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E. W. DIJKSTRA / 1959 / A Note on Two Problemsin Connexion with Graphs / NumerischeMathematik 1 ( ) : 269 ~ 271
L. Fu / 2006 / Heuristicshortest path algorithms for transportation applications : State of the art / Computers &Operations 33 (11) : 3324 ~ 3343
P. E. Hart / 1968 / AFormal Basis for the Heuristic Determination ofMinimum Cost Paths / IEEE Transactions onSystems Science and Cybernetics 4 (2) : 107 ~
S. E. Dreyfus / 1969 / An appraisal of some shortestpath algorithms / Operations Research 17 (3) : 395 ~ 412
W. Dorothea / 2007 / Speed-UpTechniques for Shortest-Path Computations / STACS 2007, Lecture Notes in Computer Science 4393 : 22 ~ 36
L. Fu / 2006 / Heuristicshortest path algorithms for transportation applications : State of the art / Computers &Operations 33 (11) : 3324 ~ 3343
P. E. Hart / 1968 / AFormal Basis for the Heuristic Determination ofMinimum Cost Paths / IEEE Transactions onSystems Science and Cybernetics 4 (2) : 107 ~
S. E. Dreyfus / 1969 / An appraisal of some shortestpath algorithms / Operations Research 17 (3) : 395 ~ 412
W. Dorothea / 2007 / Speed-UpTechniques for Shortest-Path Computations / STACS 2007, Lecture Notes in Computer Science 4393 : 22 ~ 36
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