교통망 관찰과 도시 특징지도를 위한 퍼지영역 온톨로지기반 오피니언 마이닝

알리; 곽대한; 리아즈; 김계현; 곽경섭

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자료유형: 학술저널

저자정보: 알리 곽대한 리아즈 김계현 곽경섭

저널정보: 한국ITS학회 한국ITS학회 논문지 한국ITS학회 논문지 제15권 제1호

발행연도: 2016.1

수록면: 109 - 118 (10page)

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트래픽 혼잡이 도심지역에서는 급속히 증가하고 있다. 이 문제를 해결하기 위하여 유용한 핵심 정보를 사용하여 트래픽 상황을 신속하게 인지할 수 있는 실시간 그리고 지능적인 방안이 필요하다. 본 연구는 실시간 교통망을 관찰하고여행자를 위한 도시의 극성 지도를 구축하기 위하여 퍼지기반 오피니언 마이닝 시스템을 제안한다. 제안된 시스템은 도시의 교통 상황에 관련한 트위터 및 리뷰를 추출하고, 특징 오피니언을 추출하여, 퍼지기반 오피니언 마이닝 시스템를사용하여 교통 및 도시의 특징적 극성을 규명한다. Protégé OWL 과 자바를 사용하여 퍼지기반 오피니언 마이닝 시스템과 그 지능형 프로토타입을 개발한다. 실험을 통하여 트위트 및 리뷰의 분석과 오피니언 마이닝 측면에서 성능이 개선됨을 확인하였다.

#오피니언 마이닝 #퍼지 영역 온톨로지 #소셜네트워크 #교통 #극성 지도 #Opinion mining #Fuzzy domain ontology #Social network #Transportation #Polarity map.

참고문헌 (15)

참고문헌 신청

Liu B / 2005 / Opinion observer:Analyzing and comparing opinions on the Web / 14th Int. Conf. World Wide Web :342~351

Cao J / 2014 / Web-based traffic sentiment analysis: Methods and Applications / IEEE transactions on Intelligent Transportation systems 15:844~853

Kim S. M / 2006 / Extracting opinions, opinion holders, and topics expressed in online news media text / Workshop Sentiment Subj :1~8

Ali F / 2015 / Type-2fuzzy ontology-based opinion mining and information extraction: A proposal to automate the hotel reservation system / Applied Intelligence 42:481~500

Hana Jeong / 2011 / FEROM: Feature Extraction and Refinement for Opinion Mining / ETRI Journal 33(5):720~730

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