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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
연세대학교 의과대학 Yonsei Medical Journal Yonsei Medical Journal 제49권 제4호
발행연도
2008.1
수록면
581 - 591 (11page)

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Purpose: We developed a numerical model that predicts cardiovascular system response to hemodialysis, focusing on the effect of sodium profile during treatment. Materials and Methods: The model consists of a 2-compartment solute kinetics model, 3-compartment body fluid model, and 12-lumped- parameter representation of the cardiovascular circulation model connected to set-point models of the arterial baroreflexes. The solute kinetics model includes the dynamics of solutes in the intracellular and extracellular pools and a fluid balance model for the intracellular, interstitial, and plasma volumes. Perturbation due to hemodialysis treatment induces a pressure change in the blood vessels and the arterial baroreceptors then trigger control mechanisms (autoregulation system). These in turn alter heart rate, systemic arterial resistance, and cardiac contractility. The model parameters are based largely on the reported values. Results: We present the results obtained by numerical simulations of cardiovascular response during hemodialysis with 3 different dialysate sodium concentration profiles. In each case, dialysate sodium concentration profile was first calculated using an inverse algorithm according to plasma sodium concentration profiles, and then the percentage changes in each compartment pressure, heart rate, and systolic ventricular compliance and systemic arterial resistance during hemodialysis were determined. A plasma concentration with an upward convex curve profile produced a cardiovascular response more stable than linear or downward convex curves. Conclusion: By conducting numerical tests of dialysis/ cardivascular models for various treatment profiles and creating a database from the results, it should be possible to estimate an optimal sodium profile for each patient.
#Hemodialysis #cardiovascular system #numerical simulation #sodium profile

목차

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참고문헌 (12)

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Akcahuseyin E / 2000 / Simulation study of the intercompartmental fluid shifts during hemodialysis / ASAIO J 46 : 81 ~ 94 google schola Barth RH / 1996 / Pros and cons of short, high efficiency, and high-flux dialysis / Kluwer Academic Publishers : 418 ~ 454 google schola Brouns R / 2004 / complications in renal failure: a review / Clin Neurol Neurosurg 107 : 1 ~ 16 google schola Heldt T / 2002 / Computational modeling of cardiovascular response to orthostatic stress / J Appl Physiol 92 : 1239 ~ 1254 google schola Kimura G / 1984 / Model prediction of plasma volume change induced by hemodialysis / J Lab Clin Med 104 : 932 ~ 938 google schola

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