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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2016.1
- 수록면
- 317 - 329 (13page)
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웹과 소셜미디어의 활용이 활발해짐에 따라 온라인에서 생성되는 비정형데이터 역시 기하급수적으로 증가하고 있으며, 이러한 비정형데이터 중에서도 텍스트 데이터에 대한 분석이 다양한 분야에서 이루어지고 있다. 본 논문은 학술논문 검색 사이트 디비피아 (‘www.dbpia.co.kr’)에서 텍스트 마이닝을 주제로 한 학술논문들의 제목과 연도, 학회 등의 정보를 수집하여, 국내 연구현황, 연구주제, 연구분야, 및 주요분석기법을 텍스트 마이닝 기법을 활용하여 분석하였다. 또한 학술논문들에서 많이 활용된 주요 텍스트 마이닝 기법들의 특징 및 분석방법을 조사하였다. 본 연구는 국내연구 현황에 대한 객관적인 분석을 통해 텍스트 마이닝 연구의 현주소를 이해하고 향후 발전방향을 모색함으로써, 텍스트 마이닝 교육 및 연구에 기여하는 참고자료를 제공할 수 있을 것으로 기대된다.
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참고문헌 (37)
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Blei, D. M. / 2012 / Probabilistic Topic Models / Communications of the ACM 55(4):77~84
Blei, D. M. / 2003 / Latent Dirichlet Allocation / The Journal of machine Learning research 3:993~1022
Byeongmun, J. / 2015 / Twitter Topic Extraction and Topic Category Decision Using Lda Model / paper presented at the Korea Information Science Society
정철우 / 2012 / 복잡계 네트워크를 활용한 건설분야 미래 주요키워드 분석 / 한국디지털건축인테리어학회 논문집 12(2):15~23
Choi, I. / 2015 / Prediction of Stock Fluctuation Using Web News Text Mining / paper presented at the Korea Institute of Industrial Engineers
Blei, D. M. / 2003 / Latent Dirichlet Allocation / The Journal of machine Learning research 3:993~1022
Byeongmun, J. / 2015 / Twitter Topic Extraction and Topic Category Decision Using Lda Model / paper presented at the Korea Information Science Society
정철우 / 2012 / 복잡계 네트워크를 활용한 건설분야 미래 주요키워드 분석 / 한국디지털건축인테리어학회 논문집 12(2):15~23
Choi, I. / 2015 / Prediction of Stock Fluctuation Using Web News Text Mining / paper presented at the Korea Institute of Industrial Engineers
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