시맨틱 컨셉의 위치 구조를 이용한 자연 풍경 이미지 분류

김주완; 김종우; 조용석; 강상길

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자료유형: 학술저널

저자정보: 김주완 김종우 조용석 강상길

저널정보: 한국엔터프라이즈아키텍처학회 정보기술아키텍처 연구 정보기술아키텍처 연구 제7권 제1호

발행연도: 2010.1

수록면: 81 - 90 (10page)

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본 논문은 시맨틱 컨셉의 위치 구조를 이용해 이미지를 분류하는 기법을 제안한다. 제안 기법은 이미지를 구조적인 관점에서 위치에 따라 균일한 섹션으로 세분화하고 각 섹션이 포함하고 있는 시맨틱 컨셉을 분석하여 이미지를 분류하는 기법이다. 이를 위해 먼저 이미 분류되어 있는 이미지들을 수집하고, 이 수집된 정보를 사용하여 시맨틱 컨셉을 판독할 수 있는 색상 정보와 범주를 분류할 수 있는 시맨틱 컨셉에 대해 분석한다. 그리고 이러한 분석 결과를 이용해 질의 이미지와의 유사성을 측정하고 질의 이미지가 속하는 범주로 분류를 한다.

#자연 풍경 #이미지 검색 #시맨틱 #위치 #유사도 #Natural Scene #Image Retrieval #Semantic #Location #Similarity

참고문헌 (24)

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Andrew Berman / 1999 / A flexible image database system for content-based retrieval / Computer Vision and Image Understanding 75 (1) : 175 ~ 195

Aude Oliva / 2004 / Modeling the Shape of the Scene: A Holistic Representation of the Spatial Envelope / International Journal of Computer 42 (3) : 145 ~ 175

Benitez, A. B. / 1998 / Using relevance feedback in content-based image metasearch / IEEE Internet Computing 2 (4) : 59 ~ 69

ByoungChul Ko / 2001 / Region-based image retrieval using probabilistic feature relevance learning / Pattern Analysis and Applications 4 : 174 ~ 184

Chad Carson / 1999 / Blobworld:A system for region-based image indexing and retrieval / Lecture Notes in Computer Science 1614 : 660 ~

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