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논문 기본 정보

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저널정보
한국엔터프라이즈아키텍처학회 정보기술아키텍처 연구 정보기술아키텍처 연구 제11권 제1호
발행연도
2014.1
수록면
25 - 32 (8page)

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웹 마이닝은 사용자의 웹 이용 분석을 위해 웹에서 발생한 데이터를 대상으로 유용한 패턴을 찾아내는 기법이다. 하지만 기존의 웹 마이닝은 웹 로그의 연속적인 특성을 충분히 반영하여 분석하지 못하였다. 이를 보완하기 위하여 본 연구에서는 프로세스 마이닝을 활용하여 프로세스 모델에 의한 순차적인 관계에 따른 웹 접속 로그를 분석하는 프레임워크를 제시한다. 프로세스 모델에 기반한 웹 로그 분석은 웹 페이지들을 이동한 사용자들의 행위를 이해하고 문제점과 개선방안을 도출하는 데 유용하게 사용될 수 있다. 본 연구에서는 제안한 방법론을 이용하여 대학정보시스템의 웹 로그를 분석하여 적용 가능성과 그 분석 결과를 제시하였다.
#웹 마이닝 #웹 로그 분석 #프로세스 마이닝 #Web mining #Web log analysis #Process mining

목차

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참고문헌 (18)

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/ / Disco google schola / / Google web log analytics google schola Cooley, R. / 1997 / Web mining: information and pattern discovery on the World Wide Web / 9th IEEE International Conference on Tools with Artificial Intelligence : 558 ~ 567 google schola Eirinaki, M. / 2003 / Web mining for web personalization / ACM Transactions on Internet Technology 3 (1) : 1 ~ 27 google schola Farrell, J. / 2007 / Rich Internet Applications The Next Stage of Application Development / 29th International Conference on Information Technology Interfaces : 413 ~ 418 google schola

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