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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2015.1
- 수록면
- 363 - 372 (10page)
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Recent some SoC FPGA Releases that integrate ARM processor and FPGA fabric show better performance compared to the ASIC SoC used in typical embedded image processing system. In this study, using the above advantages, we implement a SoC FPGA-based Real-Time Object Recognition and Tracking System. In our system, the video input and output, image preprocessing process, and background subtraction processing were implemented in FPGA logics. And the object recognition and tracking processes were implemented in ARM processor-based programs. Our system provides the processing performance of 5.3 fps for the SVGA video input. This is about 79 times faster processing power than software approach based on the Nios II Soft-core processor, and about 4 times faster than approach based the HPS processor. Consequently, if the object recognition and tracking system takes a design structure combined with the FPGA logic and HPS processor-based processes of recent SoC FPGA Releases, then the real-time processing is possible because the processing speed is improved than the system that be handled only by the software approach.
목차
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/ 2014 / Cyclone V Hard Processor System Technical Reference Manual : 1 ~ 3323
Altera Corp / 2014 / Quartus II Handbook : 1 ~ 1767
Altera Corp. / 2011 / Using ModelSim to Simulate Logic Circuits for Altera FPGA Devices : 1 ~ 30
Altera Corp. / 2015 / Avalon Interface Specifications : 1 ~ 58
E.J. Hwang / 2012 / User-Customized ARM-based SoC / Embedded News
Altera Corp / 2014 / Quartus II Handbook : 1 ~ 1767
Altera Corp. / 2011 / Using ModelSim to Simulate Logic Circuits for Altera FPGA Devices : 1 ~ 30
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E.J. Hwang / 2012 / User-Customized ARM-based SoC / Embedded News
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