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저널정보
대한임베디드공학회 대한임베디드공학회논문지 대한임베디드공학회논문지 제8권 제3호
발행연도
2013.1
수록면
137 - 143 (7page)

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This paper describes an implementation of face detection technology for a real-time application on the Android platform. Java class of Face-Detection for detection of human face is provided by the Android API. However, this function is not suitable to apply for the real-time applications due to inadequate detection speed and accuracy. In this paper, the AdaBoost based classification method which utilizes Local Binary Pattern (LBP) histogram is employed for face detection. The face detection module has been developed by C/C++ language for high-speed image processing, and this module is included to the Android platform using the Java Native Interface (JNI). The experiments were carried out in the Java-based environment and JNI-based environment. The experimental results have shown that the performance of JNI-based is faster than Java-based method and our system is well enough to apply for real-time applications.
#Face detection #Android platform #JNI #LBP #AdaBoost

목차

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/ / OpenCV Library google schola A. Pabbaraju / 2010 / Face Recognition in Mobile Devices,” Electrical Engineering and Computer Science / University of Michigan google schola C. Kublebeck / 2006 / Face detection and tracking in video sequences using the modified census transformation / Image and Vision Computing 24 (6) : 564 ~ 572 google schola D. Le / 2006 / A multi-stage approach to fast face detection / IEICE Trans. Inf. & Syst E89-D (7) : 2275 ~ 2285 google schola H. Rowley / 1998 / Neural Network-Based Face Detection / Proceedings on IEEE Conference of Pattern Recognition and Machine Intelligence : 1 ~ 27 google schola

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