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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2013.1
- 수록면
- 235 - 246 (12page)
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주문형 비디오(VOD, video-on-demand) 서비스는 콘텐츠 배포 네트워크(CDN, content delivery networks)를 이용하여 비용을 최소화하며 확장성을 높일 수 있는 구조를 활용하고 있다. 시청 패턴(콘텐츠 시청 순위와 시청 빈도간의 관계)을 예측하는 것은 서비스 운영비용을 최소화하고 시스템의 성능을 향상시키기 위해 중요한 역할을 하고 있다. 본 연구에서는 대규모 상용 IPTV VOD 서비스의 시청 데이터를 분석하여 시청 순위 분포함수를 parabolic fractal 분포함수에 적합하였다. 특히, 가중선형 모형 적합기법을 이용하여 시청데이터로부터 parabolic fractal 분포함수로 표현되는 시청 순위 분포함수를 추정하였다. 본 연구를 통해 비용을 절감하고 성능을 최적화하기 위한 VOD 콘텐츠 배포 시스템의 구조에 대한 이론적 기반을 제공하고자 한다.
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참고문헌 (19)
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Adamin, L. A. / 2002 / Zipf's law and the internet / Glottometrics 3 : 143 ~ 150
Buchholz, S. / 2004 / Replica placement in adaptive content distribution networks / Proceedings of the Symposium on Applied Computing : 1705 ~ 1710
Deloddere, D. / 1994 / Interactive Video On Demand / IEEE communications magazine : 82 ~ 88
Gelman, A. D. / 1991 / A store-and-forward architecture for video-on-demand service / Proceedings of the IEEE International Conference on Communications 2 : 842 ~ 846
Gopalakrishnan, V. / 2011 / Understanding couch potatoes: measurement and modeling of interactive usage of IPTV at large scale / Proceedings of the 2011 ACM SIGCOMM conference on I
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Gopalakrishnan, V. / 2011 / Understanding couch potatoes: measurement and modeling of interactive usage of IPTV at large scale / Proceedings of the 2011 ACM SIGCOMM conference on I
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