소비에트 시대의 인구변천과 러시아 연방관구별 인구 변화

최우익

추천

검색

자료유형: 학술저널

저자정보: 최우익

저널정보: 한국외국어대학교 러시아연구소 슬라브硏究 슬라브硏究 제26권 제2호

발행연도: 2010.1

수록면: 113 - 137 (25page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

러시아는 거대한 영토를 가지고 있으며 여러 가지 특징의 지형과 민족, 그리고 그 속에서 발생한 다양한 문화를 가지고 있다. 그러므로 러시아의 인구학적 상황 역시 지역마다, 그리고 연방관구마다 서로 다른 모습으로 진행되고 있다. 따라서 연방관구별 인구 변화의 양상을 파악하는 것은 오늘날 러시아의 사회적 실체에 접근하고 이해하는 데에 유용한 틀이 될 수 있다. 극동연방관구와 시베리아연방관구는 인구의 자연감소율은 크지 않지만 주로 이주민의 지속적인 유출로 인해 인구가 심각하게 감소되는 지역이다. 많은 인구와 대도시가 집중되어 있는 중앙연방관구와 북서연방관구의 지역들은 대체로 낮은 출생률과 높은 사망률로 인구의 자연감소율이 높다. 게다가 중앙연방관구는 이주민의 유입이 가장 크게 일어나고 있기 때문에 인구학적으로 가장 복잡하고 문제가 많은 지역이라고 할 수 있다. 인간이 거주하기에 좋은 환경을 지닌 남부연방관구에는 꾸준히 인구가 증가하여 왔다. 하지만 사회경제적 낙후나 민족문제는 인구 상황에 중대한 변수가 될 수 있다. 2000년대에 들어와 석유가스채굴지역이 많은 우랄연방관구는 이주민의 유입도 지속되고 인구의 자연증가율도 높아서 인구가 계속 증가한 지역이다. 하지만 역시 산업과 경제적 여건에 따라 여러 가지 변수가 있다. 이와 같이 러시아는 현재 인구의 급속한 감소와 노동자원의 부족이라는 위기상황에 처해 있으면서도 인구학적으로 비교적 양호한 지역에서부터 심각한 위기를 겪는 지역의 모습까지 다양한 양상을 보여주고 있다.

Россия обладает большой территорией, на　которой　совместно　проживают　разные народы и существуют разные культуры. Вследствие этого демографическая ситуация сильно отличается в зависимости от региона, федерального округа. Изучение демографических изменений в разрезе по федеральным оругам представляется полезным для более глубокого понимания российского общества. Дальневосточный и Сибирский федеральные округа характеризуются незначительным показателем естественной убыли населения. Основная причина сокращения числа проживающих в данных регионах – это продолжительный отток населения. Центральный и Северо-Западный федеральные округа, где сконцентрирована основная часть населения страны и большинство крупных городов, наоборот, характеризуются высоким показателем естественной убыли населения по причине сокращения рождаемости и роста смертности. Кроме того, Центральный федеральный округ представляет самый сложный и проблематичный регион из-за активного притока населения. В Южном федеральном округе, который обладает хорошими условиями для проживания, наблюдается продолжительное увеличение численности населения. Но несмотря на это, социально-экономическое отставание и этнические проблемы могут впоследствии негативно повлиять на общую демогафическую ситуацию в регионе. Начиная с 2000-х годов, в Уральском федеральном округе, где сосредоточены основные нефтяные и газовые месторождения, приток мигрантов, а также естественный прирост населения позволили повысить численность проживающих. Но и здесь демографическая ситуация в высшей степени подвержена колебаниям в зависимости от состояния промышленности и экономической ситуации.

#인구학 #인구의 자연증가 #이주 #Demography #Natural Increase of Population #Migration

참고문헌 (26)

참고문헌 신청

/ 1999 / Демографический ежегодник России

/ 2006 / Демографический ежегодник России

/ 2008 / Демографический ежегодник России

/ 2009 / Демографический ежегодник России

/ 2009 / Регионы России: Социально-экономические показатели

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

최우익

소속기관 한국외국어대학교

주요연구분야 사회과학 > 지리학 > 지역학

논문수 7 이용수 203

최근 본 자료

전체보기

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (26)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

댓글(0)