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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2012.1
- 수록면
- 8 - 12 (5page)
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스테레오 비전 분야에서 영역 기반의 영상 정합은 스테레오 영상 분석을 위한 대표적인 방법이다. SAD (Sum of Absolute Difference) 알고리즘은 영역 기반 정합 알고리즘의 한 종류로서 대규모 데이터 집약적 계산을 요구하여 소프트웨어 방식을 사용할경우 처리속도가 매우 느리게 된다. 본 논문에서는 소프트웨어 기반 SIMD (Single Instruction Multiple Data) 병렬 기법인 SSE (Streaming SIMD Extensions) 명령어를 이용한 고속 SAD 알고리즘을 제안한다. SSE 명령어를 지원하는 CPU는 16개의 128비트크기의 XMM 레지스터를 보유하여 SIMD 명령어 집합 확장을 가능하게 하였다. 제안하는 소프트웨어 기반 병렬 고속화 기법의성능 측정을 위하여 일반적 SAD를 이용한 영상 정합 알고리즘과 SSE 명령어를 사용한 알고리즘의 수행 속도차이를 측정하였다.
제안하는 기법은 일반적 SAD 알고리즘보다 평균 4배의 성능 향상의 결과를 보임으로 소프트웨어 기반 고속병렬 처리를 통한 실시간 스테레오 비전 응용분야에 효과적으로 적용될 수 있음을 보였다.
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참고문헌 (9)
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/ / http://vasc.ri.cmu.edu/idb/html/stereo/index.html
C. G. Kim / 2004 / An Acceleration Processor for Data Intensive Scientific Computing / IEICE Trans. on Information and Systems 87 : 1766 ~ 1773
Cheong Ghil Kim / 2010 / Evaluation of Image Pre-processing using Subword Parallelism / 2010년도 한국산업정보학회 춘계학술대회 논문집 : 93 ~ 94
P. Muralidhar / 2012 / Efficient Architecture for Variable block size Motion Estimation of H.264 Video Encoder / 2012 International Conference on Solid-State and Integrated Circuit
김동욱 / 2008 / 효율적인 SAD 연산을 위한 하드웨어 구현에 대한 연구 / 2008 한국방송공학회 학술대회 : 223 ~ 226
Cheong Ghil Kim / 2010 / Evaluation of Image Pre-processing using Subword Parallelism / 2010년도 한국산업정보학회 춘계학술대회 논문집 : 93 ~ 94
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김동욱 / 2008 / 효율적인 SAD 연산을 위한 하드웨어 구현에 대한 연구 / 2008 한국방송공학회 학술대회 : 223 ~ 226
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