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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2013.1
- 수록면
- 26 - 29 (4page)
이용수
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군중의 혼잡한 정도를 추정하기 위해서는 텍스처 기반의 방법을 이용하거나 움직임을 검출하여 혼잡한 정도를 추정한다. 본 논문에서는이 두 가지를 혼합한 방법을 제안한다. 또한 ROI 영역을 설정하여 영역내의 혼잡한 정도의 기준을 명확히 하였으며, 특징 정규화를통하여 카메라 각도 변화의 오차를 줄이고자 하였다. 이 시스템을 DSP에 탑재하여 임베디드 기반의 실시간 시스템을 구축하였다.
목차
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참고문헌 (11)
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/ 2008 / IQmath Library Module user's guide / Texas Instruments
/ 2008 / TMS320C64x+ DSP Image/Video Processing Library Programmer's Guide / Texas Instruments
/ 2009 / Vision Library Application Programming Interface Reference Guide / Texas Instruments
A. N. Marana / 1999 / Estimation Crowd Density with Minkoski Fractal Dimension / Acoustic, Speech, and Signal Processing : 3521 ~ 3524
M. Pietikainen / 1996 / A comparative study introduction of texture measures with classification based on feature distributions / Pattern Recognition 29 (7) : 51 ~ 59
/ 2008 / TMS320C64x+ DSP Image/Video Processing Library Programmer's Guide / Texas Instruments
/ 2009 / Vision Library Application Programming Interface Reference Guide / Texas Instruments
A. N. Marana / 1999 / Estimation Crowd Density with Minkoski Fractal Dimension / Acoustic, Speech, and Signal Processing : 3521 ~ 3524
M. Pietikainen / 1996 / A comparative study introduction of texture measures with classification based on feature distributions / Pattern Recognition 29 (7) : 51 ~ 59
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