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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
중소기업융합학회 융합정보논문지 융합정보논문지 제8권 제1호
발행연도
2018.1
수록면
161 - 171 (11page)

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범죄는 특정한 장소나 주변 환경에 따라서 범죄의 유형과 빈도가 매우 밀접한 관계를 갖으며 발생된다. 특히 공간적으로 범죄는 도심지역, 유흥가, 노상 등에서 많이 발생된다. 이러한 이유로 범죄와 발생장소와의 관계를 분석하는 것은 범죄를 예측하는데 효과적이며 이를 위해서 다양한 공간분석 기법이 적용되고 있다. 이에 본 논문에서는 범죄 예측에 활용코자GIS 공간분석 기법을 이용하여 범죄취약지를 추출하였다. 범죄취약지는 범죄통계자료를 이용하여 장소와 용도지역별로 다르게 발생되는 범죄를 GIS의 핫스팟 분석(Hot Spot Analysis)과 역거리 가중법(IDW)을 이용하여 추출하였다. 또한 셉테드(CPTED)의 감시요소인 CCTV, 가로등, 지구대, 파출소에 대해서 각각 감시범위와 가중치를 산정하고 범죄취약지도와 중첩하여 4개 등급(안전, 주의, 경고, 위험)으로 표현된 셉테드 기반의 범죄취약지도를 제작하였다.
#CPTED #Big Data #GIS #Hot Spot #Inverse Distance Weighted #Crime Map

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Statistics Korea / Crime Rate google schola 이민정 / 2014 / 유동인구 및 인구밀도를 활용한 안산시 방범용 CCTV의 입지모델링 연구 / 국토지리학회지 48(4):533~546 dbpia DAVID WEISBURD / 2004 / TRAJECTORIES OF CRIME AT PLACES: A LONGITUDINAL STUDY OF STREET SEGMENTS IN THE CITY OF SEATTLE / Criminology 42(2):283~322 Crossref J. Ratcliffe. / 2010 / Handbook of quantitative criminology / Springer :5~24 google schola J. E. Heo. / 2010 / Research into Ways of Improving Environmental Design with CPTED google schola

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