Multipath Mitigation for Pulses Using Supervised Learning: Application to Distance Measuring Equipment

김의호

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자료유형: 학술저널

저자정보: 김의호

저널정보: 사단법인 항법시스템학회 Journal of Positioning, Navigation, and Timing Journal of Positioning, Navigation, and Timing 제5권 제4호

발행연도: 2016.1

수록면: 173 - 180 (8page)

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This paper presents a method to suppress multipath induced by pulses using supervised learning. In modern electronics, pulses have been used for various purposes such as communication or distance measurements. Like other signals, pulses also suffer from multipath. When a pulse and a multipath are overlapped, the original pulse shape is distorted. The distorted pulse could result in communication failures or distance measurement errors. However, a large number of samples available from a pulse can be used to effectively reject multipath by using a supervised learning method. This paper introduces how a supervised learning method can be applied to Distance Measuring Equipment. Simulation results show that multipath induced distance measuring error can be suppressed by 10 ~ 45 percent depending on the allowed pulse shape variation allowed in a standard.

#distance measuring equipment #APNT #GNSS #supervised learning

참고문헌 (17)

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Adeli, H / 2010 / Automated EEG-based diagnosis of neurological disorders: Inventing the future of neurology / CRC Press

Boyd, S / 2004 / Convex optimization / Cambridge University press

Gustavo Carneiro / 2007 / Supervised Learning of Semantic Classes for Image Annotation and Retrieval / IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 29(3):394~410

Chan, F / 2005 / Time Estimation of Superimposed Coherent Multipath Signals Using the EM Algorithm for Global Positioning System / Journal of Global Positioning System 4:56~64

Chapelle, O / 2006 / Semi-supervised Learning / MIT Press

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이 논문의 저자 정보

Euiho Kim

소속기관 Department of Mechanical and System Design Engineering Hongik University Seoul 04066 Korea

주요연구분야 공학 > 기타공학 > 기타 공학

논문수 4 이용수 21

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