메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
국회입법조사처 입법과 정책 입법과 정책 제9권 제3호
발행연도
2017.1
수록면
55 - 81 (27page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색

초록· 키워드

오류제보하기
2016년 1월 다보스 세계경제포럼에서 ‘4차 산업혁명 시대 도래’를 공표함과 더불어 알파고와 이세돌 9단의 대국 이후 국내에서도 인공지능(Artificial Intelligence: AI)에 대한 관심이 확산되기 시작하였다. 이와 더불어 인공지능 등 고도의 지능기술 신산업이 가져올 ‘잠재적 기술 위험’에 대한 관심이 점차 대두되고 있다. 그러나 인공지능 기술이 우리사회에 가져올 수 있는 위험은 아직은 ‘예측하지 못한 기술의 위험’으로만 제한적으로 다루어지고 있으며, 이에 대한 위험정책연구는 아직 시작 단계에 불과하다. 따라서 본 연구는위험관리에서 활용되는 ‘사전예방원칙’과 ‘복원력’ 에 대한 이론연구를 토대로 인공지능위험정책에 대한 전문가 AHP 조사를 수행하였다. 이 분석을 토대로 도출된 실증적이고구체적인 정책 우선순위는 다음과 같다. 사전예방원칙 관련 최우선적으로 도입해야 할정책수단으로는 위험감지 시 한시적 개발중지, AI 위험비용 및 책임체계 마련 및 AI 안전입증의 공급자 책임원칙 도입 등의 순서로 나타났다. 복원력 관련 최우선적으로 도입해야 할 정책수단으로는 사회적 위험커뮤니케이션 확대 정책, 국제 AI 기술 안전기준 표준및 안전성 인증제도 도입, AI 위험 대비 보안성, 신뢰성 강화 정책 등의 순서로 나타났다.
#인공지능 #기술위험 #위험관리 #사전예방원칙 #복원력 #Artificial Intelligence #Technological Risk #Risk Management #Precautionary Principles #Resilience

목차

등록된 정보가 없습니다.

참고문헌 (30)

참고문헌 신청
/ / Decision Science google schola / / http://www.expertchoice.co.kr Costanza, R. / 1992 / The 4P approach to dealing with scientific uncertainty / Environment 34 (9) : 12 ~ google schola Fisher, E. C. / 2006 / Implementing the precautionary principle: perspectives and prospects / Edward Elgar Publishing google schola Geiser, K. / 1999 / Protecting Public Health & the Environment: Implementing the Precautionary Principle / Island Press : 323 ~ 336 google schola

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0