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인문사회과학기술융합학회 예술인문사회 융합 멀티미디어 논문지 예술인문사회 융합 멀티미디어 논문지 제8권 제10호
발행연도
2018.1
수록면
281 - 288 (8page)

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단일 이미지를 이용하여 스켈레톤 애니메이션을 추론하여 제작할 수 있는 방법을 제안한다. CNN을 이용하여 모델의 이미지를 학습하게 된다. 학습된 데이터를 이용하여 루트를 포함하여 총 13개의 조인트 각도를 추론하여 스켈레톤 애니메이션을 생성하게 한다. 우리는 미리 준비된 3D모델을 이용하여 제작된 흑백이미지를 이용하여 실험을 진행했다. 흑백이미지의 단일 채널을 이용하여 학습을 진행함으로써 보다 쉽고 빠르게 학습할 수 있도록 하였다. 단일 이미지는 전처리 과정을 거쳐 학습을 진행하게 된다. 학습을 통해 캐릭터의 조인트 관절들이 추출되며 추출된 관절을 이용하여 모델에 재 매핑하여 얼마나 유사한지 체크하게 된다. 우리는 이러한 단일 이미지의 학습만을 통해 사람의 모션을 캡처할 수 있는 방법과 가능함을 보인다. 머신러닝을 활용한 모션캡처는 고비용 저효율의 현재의 모션캡처와 애니메이션 제작의 문제점을 해결할 수 있을 것으로 기대된다. 또한 단순 이미지와 조인트간의 관계를 이용한 학습이 아닌 다양한 파생 연구로 확장될 것을 기대하고 있다.
#skeleton animation #image recognition #CNN #deep learning #machine learning.

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V. Mnih / 2013 / Playing Atari With Deep Reinforcement Learning / NIPS Deep Learning Workshop google schola https://www.mixamo.com/ google schola A. Krizhevsky / 2012 / ImageNet classification with deep convolutional neural networks / NIPS Deep Learning Workshop google schola X. Glorot / 2010 / Understanding the difficulty of training deep feedforward neural networks / Proceedings of the Thirteenth International Conference on Artificial Intelligence and Statistics 9:249~256 google schola D. Kingma / 2015 / Adam: A method for stochastic optimization / International Conference for Learning Representations google schola

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