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인문사회과학기술융합학회 예술인문사회 융합 멀티미디어 논문지 예술인문사회 융합 멀티미디어 논문지 제8권 제3호
발행연도
2018.1
수록면
859 - 877 (19page)

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스마트폰의 대중화로 인해 SNS를 통한 사람들의 소통은 점점 확대 되고 있다. 사회와 정책에 대한 여론을 형성하고, 맛집 추천, 기행문을 통한 정보 제공 등의 주제에 대한 각자의 의견을 표현하는 공간으로써 다양하게 사용되고 있다. Facebook이란 매체를 보면 '좋아요'라는 기능으로 사용자 간 게시글에 대한 자신의 감정을 표현함으로써 서로의 공감 여부를 파악 할 수 있다. 예로 H대학의 학생의 불만사항을 소통하는 페이지가 있다. Facebook의 '좋아요' 기능만으로는, 학생들의 불만사항들이 어떻게 처리 되어 지는지를 알기 위한 과정은 매우 복잡하다. 따라서 본 논문은 빅데이터를 접목한 오피니언 마이닝 기술로써 R 프로그램을 이용해 SNS의 데이터를 수집하고, 빅데이터의 Hadoop을 이용해 수집된 데이터를 저장, 처리 도구를 이용한 데이터를 정제·처리 후, 다시 R 프로그램을 사용해 저장·처리된 데이터를 시각화 함으로써 학보사와 Facebook, 두 사이트에서 얼마나 데이터들이 수렴되고 소통되는지를 분석한다.
#SNS #Opinion Mining #Hadoop #R #Bigdata

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안수빈 / 2014 / 부모애착과 또래동조성이 청소년의 SNS 또래괴롭힘에 미치는 영향 -SNS에 의한 일상생활장애의 조절효과를 중심으로- / 인간발달연구 21(3):51~67 google schola 장은진 / 2015 / SNS 사용자 전환요인 연구：SNS 피로감과 이주 이론을 중심으로 / 경영교육연구 30(1):483~504 google schola S. S. Choi / 2015 / Visualization of Big Data Analysis Results Connecting to Database 2(1):1~10 google schola W. K. Lee / 2015 / Scalability Management for Distributed Big Database System Concurrency Problems 2(2):25~34 google schola 이일엽 / 2012 / 오디세우스/DM: 오디세우스 객체 관계형 DBMS와 밀결합된 데이터 마이닝 시스템의 설계 및 구현 / 정보과학회논문지 : 데이타베이스 39(4):211~220 dbpia

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