Many economic time-series display regular and seasonal fluctuations. These seasonal fluctuations can raise problems when adjacent data points are compared. Thus this paper adjusts the export demand seasonally in order to remove predictable seasonal variation and isolate trend changes from seasonal patterns. Seasonal adjustment factors are then applied to the underlying export demand to smooth seasonal fluctuations.
We use export data collected from the Korea International Trade Association. The date is used to construct seasonal factors by comparing non-seasonally adjusted export with seasonally adjusted ones. A very strong seasonal pattern in both fishery and agricultural products implies that seasonal adjustment factors will reduce the export of these products during above-average seasons, and increase them during below-average seasons. The Herfindahl-Hirschman Index (HHI) has also received considerable attention from researchers from diverse fields, including economists and law scholars, for several years. The U.S. Justice Department's 2010 horizontal merger guideline suggests that markets with an HHI below 1500 is said to be dispersed. A moderately concentrated market exists when the HHI lies between 1500 and 2500, while a highly concentrated market has a HHI above 2500. The HHI of 6 regions range from 3486 up to 8868, meaning that they are in highly concentrated markets. The HHI reveals that the exports of 6 regions are very highly concentrated in only one or fishery and agricultural products at a 2-digit level of disaggregation. The nth concentration ratio also shows that those of 6 regions have a very high concentration degree at the MTI 4- or 6-digit products. We regressed the export of the MTI 4- or 6-digit in fishery and agricultural products on exchange rate, dummy, seasonal dummies, and foreign industrial production. The literature on export demand is voluminous, but few studies have previously estimated the export demand of some regions in Jeonnam. The results show that both exchange rate and economic activity are not significant at reasonable level, but the coefficients of determination are very high. This means that the six counties' exports are determined solely by seasonal dummies.
전남의 기초자치단체에서 바다와 접하고 있는 강진군, 고흥군, 신안군, 완도군, 장흥군, 진도군과 같은 6개 지역은 수출은 모두 합해도 전남 수출의 1%에 크게 미치지 못하고 있다. 또한 수출규모가 가장 큰 고흥군은 전남 수출의 0.11%를 차지하는데 비해 수출규모가 가장 작은 진도군은 0.01%에 불과해 6개 지역 간 수출실적의 차이가 상당히 크다. 이뿐만 아니라 2013-2015년 기간 전남 수출실적의 변이계수가 15.5인데 비해, 신안군은 무려 4배나 더 높은 63.8을 기록했고 강진군과 진도군은 각각 36.5, 34.2로 2배 이상으로 높은데 반해 완도군은 거의 변동이 없는 1.8에 불과하다. 이것은 수출실적이 안정적이지 못하고 여건에 따라 크게 변동한다는 것을 의미한다. 이에 본고는 전남 6개 군의 수출구조와 패턴을 밝히는데 목적을 둔다. 먼저 허핀달지수와 상위 품목집중률을 이용하여 신안군과 완도군은 수산물에, 고흥군, 진도군, 강진군은 농산물에, 장흥군은 수산물과 축산물에 수출이 크게 집중되어 6개 지역 모두에서 한 개 또는 두 개 품목이 지역 수출의 대부분을 차지하고 있음을 보인다. 특히 허핀달지수가 1800 이상이면 고집중으로 간주되는데 허핀달지수가 강진군과 장흥군은 3486과 3686으로 거의 2배 수준이며, 진도와 고흥은 6317, 7411로 대단히 높고 특히 장흥과 완도는 8407, 8868로 거의 5배 수준에 육박하고 있다. 6개 지역의 수출구조가 한 두 품목에 거의 집중되어 있음을 보여주는 것이다. MTI 4단위 또는 6단위 분류기준으로 좀 더 세분하여 신안군은 해조류에서 김, 톳, 미역, 한천을 제외한 기타해조류에, 고흥군은 농산가공품에서 사탕과자류, 곡류가공품, 빵, 면류, 빙과류를 제외한 기타농산가공품에, 강진군은 고추에, 장흥군은 기타해조류와 모류에, 완도군은 피조개 이외의 조개와 톳에, 진도군은 배추와 양배추 수출에 높은 품목집중률을 가져 6개 군 모두 1개 또는 2개 품목에 수출이 집중되어 있다는 것도 밝힌다. 환율, 경기, 가계절변수로 구성된 수출함수를 추정하여, 거의 모든 품목에서 환율, 경기, 더미변수로 구성된 모형에서 결정계수가 높으나 환율과 경기가 적정한 유의수준에서 유의하지 않으며, 환율과 경기로만 구성된 모형에서는 두 경제변수가 전혀 유의하지 않았을 뿐만 아니라 결정계수도 지나치게 낮아 모형으로서 의미가 없다는 것을 보인다. 이러한 결과에 근거하여 지역의 수출이 환율과 경기와 같은 경제변수가 아닌 계절변수나 돌발변수에 의해 결정된다는 것을 나타낸다. 또한 환율변수가 통계적으로 유의한 경우에는 환율부호가 이론과 반대로 나타났는데, 이것은 2013년부터 2015년 중반까지 환율이 지속적으로 하락하였음에도 불구하고 수출가격이 인상되지 않고 오히려 환율과 같은 방향으로 지속적으로 하락하였기 때문이다. 환율하락에 따라 수출가격 인상요인이 발생하였음에도 수출물량 확보를 위해 수출가격을 인상하지 못하고 인하하였다는 것이며 이는 6개 지역 수출산업의 수익성 악화로 나타난다는 것을 밝힌다.