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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- 한국정보처리학회 JIPS(Journal of Information Processing Systems) JIPS(Journal of Information Processing Systems) 제13권 제5호
- 발행연도
- 2017.1
- 수록면
- 1,277 - 1,298 (22page)
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Related to the maximum vector problem, a skyline query is to discover dominating tuples from a set of tuples,where each defines an object (such as a hotel) in several dimensions (such as the price and the distance to thebeach). A tuple, an instance of an object, dominates another tuple if it is equally good or better in alldimensions and better in at least one dimension. Traditionally, skyline queries are defined upon singleinstancedata or upon objects each of which is associated with an instance. However, in some cases, an objectis not associated with a single instance but rather by multiple instances. For example, on a review website,many users assign scores to a product or a service, and a user’s score is an instance of the object representingthe product or the service. Such data is an example of multi-instance data. Unlike most (if not all) othersconsidering the traditional setting, we consider skyline queries defined upon multi-instance data. We definethe dominance calculation and propose an algorithm to reduce its computational cost. We use synthetic andreal data to evaluate the proposed methods, and the results demonstrate their utility.
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참고문헌 (25)
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A. Cosgaya-Lozano / 2007 / Parallel computation of skyline queries / Proceedings of the 21st International Symposium on High Performance Computing Systems and Applications : 12 ~
B. Cui / 2008 / Parallel distributed processing of constrained skyline queries by filtering / Proceedings of the IEEE 24th International Conference on Data Engineering : 546 ~ 555
B. Jiang / 2012 / Probabilistic skylines on uncertain data : model and boundingpruning-refining methods / Journal of Intelligent Information Systems 38 (1) : 1 ~ 39
D. Kossmann / 2002 / Shooting stars in the sky: an online algorithm for skyline queries / Proceedings of the 28th International Conference on Very Large Data Bases : 275 ~ 286
D. Papadias / 2003 / An optimal and progressive algorithm for skyline queries / Proceedings of ACM SIGMOD International Conference on Management of Data : 467 ~ 478
B. Cui / 2008 / Parallel distributed processing of constrained skyline queries by filtering / Proceedings of the IEEE 24th International Conference on Data Engineering : 546 ~ 555
B. Jiang / 2012 / Probabilistic skylines on uncertain data : model and boundingpruning-refining methods / Journal of Intelligent Information Systems 38 (1) : 1 ~ 39
D. Kossmann / 2002 / Shooting stars in the sky: an online algorithm for skyline queries / Proceedings of the 28th International Conference on Very Large Data Bases : 275 ~ 286
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