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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- 한국정보처리학회 JIPS(Journal of Information Processing Systems) JIPS(Journal of Information Processing Systems) 제11권 제2호
- 발행연도
- 2015.1
- 수록면
- 173 - 183 (11page)
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At present, it is simple to the electronic commerce credit scoring model, as a brush credit phenomenon in Ecommerce has emerged. This phenomenon affects the judgment of consumers and hinders the rapid development of E-commerce. In this paper, that E-commerce credit evaluation model that uses a Gaussian density function is put forward by density test and the analysis for the anomalies of E-commerce credit rating, it can be fond out the abnormal point in credit scoring, these points were calculated by nonlinear credit scoring algorithm, thus it can effectively improve the current E-commerce credit score, and enhance the accuracy of E-commerce credit score.
목차
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China Electronic Commerce Research Center / 2012 / 2012 (on) business data of market of Chinese electron detection report
D. Liu / 2010 / Study on improvement of dynamic reputation Evaluation model in C2C market / Journal of Hangzhou Dianzi University(Social Science) 6 (2) : 13 ~ 16
F. Musau / 2012 / Securing recommendations in grouped P2P e-commerce trust model / IEEE transactions on Network and Service Management 9 (4) : 407 ~ 420
G. Tian / 2012 / Analysis of reputation speculation behavior in China’s C2C E-commerce market / Journal of Computers 7 (12) : 2971 ~ 2978
H. R. Xu / 2012 / Dynamic trust evaluation model for C2C electronic commerce / Journal of Shangdong University of Technology(Natural Science Edition) 26 (1) : 74 ~ 77
D. Liu / 2010 / Study on improvement of dynamic reputation Evaluation model in C2C market / Journal of Hangzhou Dianzi University(Social Science) 6 (2) : 13 ~ 16
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G. Tian / 2012 / Analysis of reputation speculation behavior in China’s C2C E-commerce market / Journal of Computers 7 (12) : 2971 ~ 2978
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