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한국정보처리학회 JIPS(Journal of Information Processing Systems) JIPS(Journal of Information Processing Systems) 제13권 제6호
발행연도
2017.1
수록면
1,628 - 1,639 (12page)

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The combination texture feature extraction approach for texture image retrieval is proposed in this paper. Two kinds of low level texture features were combined in the approach. One of them was extracted fromsingular value decomposition (SVD) based dual-tree complex wavelet transform (DTCWT) coefficients, andthe other one was extracted from multi-scale local binary patterns (LBPs). The fusion features of SVD basedmulti-directional wavelet features and multi-scale LBP features have short dimensions of feature vector. Thecomparing experiments are conducted on Brodatz and Vistex datasets. According to the experimental results,the proposed method has a relatively better performance in aspect of retrieval accuracy and time complexityupon the existing methods.

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