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본 연구에서는 산업클러스터 활동의 성과를 효율성의 개념을 사용하여 분석하였다. 7개 산업단지에 입주해있는 기업들의 투입, 산출자료를 중심으로 자료포락분석(DEA)의 방법론을 적용하였다.
분석결과 전반적으로 효율성이 매우 낮은 것으로 나타났다. 이는 효율적인 기업과 비효율적인 기업간에 양극화가 심할 수 있고 DMU가 많을수록 전체적인 효율성이 낮아지거나 이질성이 높아질 가능성이 있다는 점으로 설명될 수 있다. 또한 본격적인 클러스터 육성정책이 시행되지 않은 시점에서 입주기업들이 효율적인 활동을 하지 못하고 있었다는 것으로도 설명될 수 있다.
입주기업의 기본적인 속성과 클러스터적 특성에 따라 효율성의 차이가 있는지 검증한 결과 기업의 규모가 중요한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 조업기간, 수출여부는 부분적으로 효율성에 영향을 미치고 있다. 그러나 산학연 협력, 지역기업과의 제휴, 해외기업과의 제휴 등 클러스터 활동의 특성들은 효율성과 무관한 것으로 밝혀졌다.
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/ 2006 / 산업단지 혁신클러스터 추진성과 및 향후과제
Anderson, P / 1993 / Management Science 39 (10) : 1261 ~ 1264
Banker, R. D. / 1984 / Some Models for Estimating Technical and Scale Inefficiencies in data envelopment analysis / Management Science 30 (9) : 1078 ~ 1092
Charnes, A. / 1978 / Measuring Efficiency of Decision Making Units / European Journal of Operational Research 2 (6) : 429 ~ 444
Chen, C.J. / 2006 / Evaluating the Development of High-tech Industries: Taiwan's Science Park / Technological Forecasting and Social Change 73 (4) : 452 ~ 465
Anderson, P / 1993 / Management Science 39 (10) : 1261 ~ 1264
Banker, R. D. / 1984 / Some Models for Estimating Technical and Scale Inefficiencies in data envelopment analysis / Management Science 30 (9) : 1078 ~ 1092
Charnes, A. / 1978 / Measuring Efficiency of Decision Making Units / European Journal of Operational Research 2 (6) : 429 ~ 444
Chen, C.J. / 2006 / Evaluating the Development of High-tech Industries: Taiwan's Science Park / Technological Forecasting and Social Change 73 (4) : 452 ~ 465
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