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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- 한국정보처리학회 JIPS(Journal of Information Processing Systems) JIPS(Journal of Information Processing Systems) 제14권 제1호
- 발행연도
- 2018.1
- 수록면
- 176 - 190 (15page)
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This paper presents a novel convolutional neural network based multi-feature fusion learning method for nonrigid3D model retrieval, which can investigate the useful discriminative information of the heat kernelsignature (HKS) descriptor and the wave kernel signature (WKS) descriptor. At first, we compute the 2D shapedistributions of the two kinds of descriptors to represent the 3D model and use them as the input to thenetworks. Then we construct two convolutional neural networks for the HKS distribution and the WKSdistribution separately, and use the multi-feature fusion layer to connect them. The fusion layer not only canexploit more discriminative characteristics of the two descriptors, but also can complement the correlatedinformation between the two kinds of descriptors. Furthermore, to further improve the performance of thedescription ability, the cross-connected layer is built to combine the low-level features with high-level features. Extensive experiments have validated the effectiveness of the designed multi-feature fusion learning method.
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Y. Matsuda / 2016 / Finger-vein authentication based on deformation-tolerant feature-point matching / Machine Vision and Applications 27(2):237~250
A. Frome / 2004 / Recognizing objects in range data using regional point descriptors / Proceedings of the European Conference on Computer Vision :224~237
H. Chen / 2007 / 3D free-form object recognition in range images using local surface patches / Pattern Recognition Letters 28(10):1252~1262
A. Flint / 2008 / Local 3D structure recognition in range images / IET Computer Vision 2(4):208~217
A. E. Johnson / 1998 / Surface matching for object recognition in complex three-dimensional scenes / Image and Vision Computing 16(9-10):635~651
A. Frome / 2004 / Recognizing objects in range data using regional point descriptors / Proceedings of the European Conference on Computer Vision :224~237
H. Chen / 2007 / 3D free-form object recognition in range images using local surface patches / Pattern Recognition Letters 28(10):1252~1262
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