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저자정보
저널정보
한국정보처리학회 JIPS(Journal of Information Processing Systems) JIPS(Journal of Information Processing Systems) 제14권 제1호
발행연도
2018.1
수록면
129 - 139 (11page)

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The crowdsourcing software development (CSD) is growing rapidly in the open call format in a competitiveenvironment. In CSD, tasks are posted on a web-based CSD platform for CSD workers to compete for the taskand win rewards. Task searching and assigning are very important aspects of the CSD environment becausetasks posted on different platforms are in hundreds. To search and evaluate a thousand submissions on theplatform are very difficult and time-consuming process for both the developer and platform. However, thereare many other problems that are affecting CSD quality and reliability of CSD workers to assign the task whichinclude the required knowledge, large participation, time complexity and incentive motivations. In order toattract the right person for the right task, the execution of action plans will help the CSD platform as well theCSD worker for the best matching with their tasks. This study formalized the task assignment method byutilizing different situations in a CSD competition-based environment in artificial intelligence (AI) planning. The results from this study suggested that assigning the task has many challenges whenever there are undefinedconditions, especially in a competitive environment. Our main focus is to evaluate the AI automated planningto provide the best possible solution to matching the CSD worker with their personality type.

목차

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참고문헌 (21)

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K. Mao / 2015 / Developer recommendation for crowdsourced software development tasks / Proceeedings of the 9th IEEE Symposium on Service-Oridented System Engineering :347~356 google schola K. Mao / 2017 / A survey of the use of crowdsourcing in software engineering / Journal of Systems and Software 126:57~84 Crossref Y. Fu / 2015 / Algorithms and Architectures for Parallel Processing / Springer International Publishing :383~398 google schola L. B. Chilton / 2010 / Task search in a human computation market / Proceedings of the ACM SIGKDD Workshop on Human Computation :1~9 google schola E. Aldhahri / 2015 / Towards an effective crowdsourcing recommendation system: a survey of the state-of-the-art / Proceedings of IEEE Symposium on Service-Oriented System Engineering :372~377 google schola

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