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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
한국지형학회 한국지형학회지 한국지형학회지 제14권 제4호
발행연도
2007.1
수록면
57 - 67 (11page)

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본 연구에서는 산사태재해에 대한 산림지 위험평가 분석모델을 개발하기 위하여 3단계 공간데이터 분석 방법을 제안하였다. 이를 통하여 미래의 산사태 발생에 의한 취약성을 추정하여 산림지 위험도를 평가하고자 하였다. 연구대상 지역으로는 보은지역을 선정하였고, 3단계 공간데이터 분석방법은 (1) 미래 재해의 위험 예측지도 구성, (2) 예측결과의 타당성/신뢰성 및 예측되는 위험 수준 각각의 발생 확률의 평가, (3) 취약성 분포지도와 예측된 확률을 산림지도 자료와 통합하여 산림지 위험 지도의 작성이다. 공간예측 분석모델(SPA)은 산사태 예측모델과 위험평가 모델을 통합 분석하기 위하여 개발된 프로그램으로, 공간예측모델링시스템(SPM)과 공간위험분석시스템(SRA)으로 구성되어 있다. 연구결과, 산사태 취약성도는 우도비함수 기반의 베이지안 확률모델을 통하여 작성할 수 있었으며, 예측비율곡선의 계산을 통하여 검증할 수 있었다. 산사태에 의한 산림지 위험도 작성 결과, 개별 화소에서의 위험도는 낮았으나 위험도를 모두 합하면 예상 산림지 피해액을 약 39억6천만원 정도를 추정할 수 있었다. 따라서 산사태 산림지 위험도는 자료 레이어, 예측 모델, 미래의 피해 예상 사고의 수치와 크기 등과 연관하여 매우 정확한 예측방법이라 할 수 있다. 특히, 본 산림지 위험도는 정책결정자들에게 사실적인 피해상황 예측을 전달할 수 있어서, 기후변화에 따른 재해방재에 유용한 자료로 활용될 수 있다.
#산사태 #취약성 #베이지안 확률모델 #산림지 위험지도 #기후변화 #landslide #susceptibility #bayesian probability model #forest risk map #climate change

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/ 1976 / Subjective Bayesian methods for rule-based inference systems Proceedings of the 1976 national Computer Conference : 1075 ~ 1082 google schola / 1984 / A review of principles and practice : 9 ~ 59 google schola / 1985 / Landslide in Hongkong Special Lecture : 1 ~ 15 google schola / 1988 / Proceeding of the fifth international symposium on landslide : 1075 ~ 1090 google schola / 1993 / The representation of geoscience information for data integration (nrenewable resources) : 122 ~ 139 google schola

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