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저널정보
한국산업경영시스템학회 산업경영시스템학회지 산업경영시스템학회지 제30권 제1호
발행연도
2007.1
수록면
66 - 73 (8page)

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일반 투자안의 의사결정에서와 마찬가지로 산업설비의 경제성 분석에서도 가장 중요한 결정 요소 중의 하나가 설비의 생존곡선 추정이다. 설비의 자산 가치가 감소하는 원인은 여러 가지가 있으나, 여러 원인 중 물리적 훼손이 과거의 산업설비에서는 가장 중요한 원인이었으므로 기존의 생존모형 분석에서는 Iowa 생존곡선을 이용하여 설비의 생존곡선을 추정하였다. 그러나 새로운 기술상의 변화로 인한 첨단 생산시스템의 설비교체 분석시에는 적합지 않다. 따라서, 본 연구에서 제안된 혼합형 Weibull 함수를 이용하여 설비의 폐기 형태를 추정함으로써 설비들의 실제적인 생존곡선을 정확하게 파악할 수 있다.
#Life Analysis #Life Estimation #Iowa Type Curves #Mixed Weibull Function

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A / 1951 / ; “A Statistical Distribution Function of Wide Applicability ” Journal of Applied Mechanics : 293 ~ 297 google schola Couch / 1957 / Classification of Type O Retirement Characteristics of Industrial Property google schola Cox / 1959 / ; “The Analysis of Exponentially Distributed Life-times with Two Types of Failure ” Journal of Research Statistical Society B : 411 ~ 421 google schola Elanat / 2000 / Survival Models and Data Analysis google schola Gross / 1995 / Survival Distributions: Reliability Applications in the Biomedical Science google schola

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