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논문 기본 정보

자료유형
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저자정보
저널정보
한국산업경영시스템학회 산업경영시스템학회지 산업경영시스템학회지 제28권 제3호
발행연도
2005.1
수록면
26 - 35 (10page)

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This paper is intended to compare the hazard rate estimations from Bayesian approach and maximum likelihood estimate(MLE) method. Hazard rate frequently involves unknown parameters and it is common that those parameters are estimated from observed data by using MLE method. Such estimated parameters are appropriate as long as there are sufficient data. Due to various reasons, however, we frequently cannot obtain sufficient data so that the result of MLE method may be unreliable. In order to resolve such a problem we need to rely on the judgement about the unknown parameters. We do this by adopting the Bayesian approach. The first one is to use a predictive distribution and the second one is a method called Bayesian estimate. In addition, in the Bayesian approach, the prior distribution has a critical effect on the result of analysis, so we introduce the method using computerized-simulation to elicit an effective prior distribution. For the simplicity, we use exponential and gamma distributions as a likelihood distribution and its natural conjugate prior distribution, respectively. Finally, numerical examples are given to illustrate the potential benefits of the Bayesian approach.
#Bayesian Approach #Hazard Rate #Maximum Likelihood Estimate #Reliability

목차

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/ 1975. / W. H. Probability Concepts in Engineering Planning and Design google schola / 1981. / F. Statistical Theory of Reliability and Life Testing google schola / 1990. / Hazard plotting of left truncated life data 22 : 230 ~ 238 google schola / 1993. / R. G. An Introduction to the Bootstrap. google schola / 1996. / On Bayesian reliability analysis with informative priors and censoring 53 : 97 ~ 98 google schola

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