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저널정보
한국산업경영시스템학회 산업경영시스템학회지 산업경영시스템학회지 제35권 제2호
발행연도
2012.1
수록면
64 - 70 (7page)

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This paper presents a statistical analysis method for the selection of electroencephalogram (EEG) electrode positions and spectral features to recognize emotion, where emotional valence and arousal are classified into three and two levels, respectively. Ten experiments for a subject were performed under three categorized IAPS (International Affective Picture System) pictures, i.e.,high valence and high arousal, medium valence and low arousal, and low valence and high arousal. The electroencephalogram was recorded from 12 sites according to the international 10~20 system referenced to Cz. The statistical analysis approach using ANOVA with Tukey’s HSD is employed to identify statistically significant EEG electrode positions and spectral features in the emotion recognition.
#Electroencephalogram #Emotion Recognition #Emotional Model #Power Spectrum Analysis

목차

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Center for the Study of Emotion and Attention / 1999 / International Affective Picture System(IAPS) : Technical Manual and Affective Rating, NIMH-Center for the Study of Emotion and Atte google schola Chung, S. Y. / 2011 / Framework for Treatment of Autism Using Affective Computing / Proceedings of Medicine Meets Virtual Reality(MMVR) 18 google schola Crabbe, J. B. / 2007 / Emotional and Electroencephalographic Responses during Affective Picture Viewing after Exercise / Psychology and Behavior 90 : 394 ~ 404 google schola Devore, J. L. / 1995 / Probability and Statistics for Engineering and the Science / Duxbury Press : 34 ~ google schola Fox, N. A. / 1991 / If It’s Not Left, It’s Right : Electroencephalograph Asymmetry and the Development of Emotion / American Psychologist 46 : 863 ~ 872 google schola

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