An Approximation Approach for Solving a Continuous Review Inventory System Considering Service Cost

이동주; 이창용

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자료유형: 학술저널

저자정보: 이동주 이창용

저널정보: 한국산업경영시스템학회 산업경영시스템학회지 산업경영시스템학회지 제38권 제2호

발행연도: 2015.1

수록면: 40 - 46 (7page)

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The modular assembly system can make it possible for the variety of products to be assembled in a short lead time. In this system, necessary components are assembled to optional components tailor to customers’ orders. Budget for inventory investments composed of inventory and purchasing costs are practically limited and the purchasing cost is often paid when an order is arrived. Service cost is assumed to be proportional to service level and it is included in budget constraint. We develop a heuristic procedure to find a good solution for a continuous review inventory system of the modular assembly system with a budget constraint. A regression analysis using a quadratic function based on the exponential function is applied to the cumulative density function of a normal distribution. With the regression result, an efficient heuristics is proposed by using an approximation for some complex functions that are composed of exponential functions only. A simple problem is introduced to illustrate the proposed heuristics.

#Continuous Review Inventory System #Supply Chain Management #Non-linear Optimization

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Bera, U.K. / 2009 / A multi-item mixture inventory model involving random lead time and demand with budget constraint and surprise function / Applied Mathematical Modelling :

Byrkett, D. L. / 1981 / An Empirical Evaluation of Further Approximations to An Approximate Continuous Review Inventory Model / Naval Research Logistics Quarterly 28 : 169 ~

Das, C. / 1975 / Some Aids for Lot-Size Inventory Control under Normal Lead Time Demand / AIEE Transactions 7 : 77 ~ 79

Das, C. / 1985 / On the Solution of Some Approximate Continuous Review Inventory Models / Naval Research Logistics Quarterly 32 : 301 ~ 313

Hariga, M. A. / 2010 / A single-item continuous review inventory problem with space restriction / Int J Production Economics 128 : 153 ~ 158

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