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저자정보
저널정보
한국산업경영시스템학회 산업경영시스템학회지 산업경영시스템학회지 제36권 제4호
발행연도
2013.1
수록면
116 - 122 (7page)

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This study develops a dynamic scheduling model for parallel machine scheduling problem based on genetic algorithm (GA). GA combined with discrete event simulation to minimize the makespan and verifies the effectiveness of the developed model. This research consists of two stages. In the first stage, work sequence will be generated using GA, and the second stage developedwork schedule applied to a real work area to verify that it could be executed in real work environment and remove the overlappingwork, which causes bottleneck and long lead time. If not, go back to the first stage and develop another schedule until satisfied. Small size problem was experimented and suggested a reasonable schedule within limited resources. As a result of this research,work efficiency is increased, cycle time is decreased, and due date is satisfied within existed resources.
#Dynamic Scheduling #Genetic Algorithm #Discrete-event Simulation

목차

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Birkan Can / 2011 / Comparison of experimental designs for simulation-based symbolic regression of manufacturing systems / Computers and Industrial Engineering 62 : 447 ~ 462 google schola Catherine Azzaro-Pantel / 1998 / A twostage methodology for short-term batch plant scheduling : discrete-event simulation and genetic algorithm 22 (10) : 1461 ~ 1481 google schola Hong Zhou / 2008 / The hybrid heuristic genetic algorithm for job ship scheduling / Computers and Industrial Engineering 40 : 191 ~ 200 google schola Hong Zhou / 2009 / Minimizing weighted tardiness of job-shop scheduling using a hybrid genetic algorithm / European Journal of Operational Research 194 : 637 ~ 649 google schola Jose Fernando Goncalves / 2005 / A hybrid genetic algorithm for the job shop scheduling problem / European Journal of Operational Research : 77 ~ 95 google schola

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