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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
한국센서학회 센서학회지 센서학회지 제26권 제2호
발행연도
2017.1
수록면
128 - 134 (7page)

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Until now, neuropsychological tests can diagnose the brain dysfunction, however, cannot distinguish the objective data of experiment enough to distinguish the relationships between brain dysfunction and cerebropathia. In this paper, an automatic cognitive test equipmentsystem with 6-axis motion sensors was proposed for the automation of neuropsychological tests. Fist-Edge-Palm(FEP) test and Go-nogo test were used to evaluate motor programming of frontal lobe. The motion data from the specially designed motion glove are trans- mitted wirelessly to a computer to detect the gestures automatically. The healthy 20 and 11 persons are investigated for the FEP andGo-No go test, respectively. The recognition rates of gestures of FEP and Go-No go test are min. 91.38% and 89.09%. In conclusion,the automations of cognitive tests are successful to diagnose the brain diagnostics quantitatively.

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