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저자정보
저널정보
한국원자력학회 Nuclear Engineering and Technology Nuclear Engineering and Technology 제37권 제2호
발행연도
2005.1
수록면
127 - 138 (12page)

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Approaches to several recent issues in the operation of nuclear power plants using computational intelligence are discussed. These issues include 1) noise analysis techniques, 2) on-line monitoring and sensor validation, 3) regularization of ill-posed surveillance and diagnostic measurements, 4) transient identification, 5) artificial intelligence-based core monitoring and diagnostic system, 6) continuous efficiency improvement of nuclear power plants, and 7) autonomous anticipatory control and intelligent-agents. Several changes to the focus of Computational Intelligence in Nuclear Engineering have occurred in the past few years. With earlier activities focusing on the development of condition monitoring and diagnostic techniques for current nuclear power plants, recent activities have focused on the implementation of those methods and the development of methods for next generation plants and space reactors. These advanced techniques are expected to become increasingly important as current generation nuclear power plants have their licenses extended to 60 years and next generation reactors are being designed to operate for extended fuel cycles (up to 25 years), with less operator oversight, and especially for nuclear plants operating in severe environments such as space or ice-bound locations.
#condition monitoring #sensor validation #anticipatory control #intelligent agents #ill-posed problem #noise analysis #surveillance

목차

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참고문헌 (31)

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/ / “A Wavelet Approach forDevelopment and Application of a Stochastic ParameterSimulation System ” University of Cincinnati google schola / 1964. / “Proceedings of the Symposium on‘Noise Analysis in Nuclear Systems’ google schola / 1967. / “Proceedings of the Symposium on‘Neutron Noise google schola / 1970. / “Random Noise Techniques in NuclearReactor Systems Translatedinto Russian and published in 1974 by MOCKBA ATOM AT google schola / 1987. / “Pattern RecognitionSoftware for Plant Surveillance” google schola

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