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논문 기본 정보

자료유형
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저자정보
저널정보
한국원자력학회 Nuclear Engineering and Technology Nuclear Engineering and Technology 제49권 제6호
발행연도
2017.1
수록면
1,135 - 1,142 (8page)

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The applicability of the algebraic collapsing acceleration (ACA) technique to the method of characteristics (MOC) in cases with scattering anisotropy and/or linear sources was investigated. Previously, the ACA was proven successful in cases with isotropic scattering and uniform (step) sources. A presentation is first made of the MOC implementation, available in the DRAGON5 code. Two categories of schemes are available for integrating the propagation equations: (1) the first category is based on exact integration and leads to the classical step characteristics (SC) and linear discontinuous characteristics (LDC) schemes and (2) the second category leads to diamond differencing schemes of various orders in space. The acceleration of these MOC schemes using a combination of the generalized minimal residual [GMRES(m)] method preconditioned with the ACA technique was focused on. Numerical results are provided for a two-dimensional (2D) eight-symmetry pressurized water reactor (PWR) assembly mockup in the context of the DRAGON5 code.
#Method of characteristics #Linear discontinuous source #Algebraic collapsing acceleration #Generalized minimal residual acceleration method #DRAGON5 code

목차

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A. Hebert / 2011 / High-order diamond differencing along finite characteristics / Nucl. Sci. Eng 169 : 81 ~ 97 google schola A. Hebert / 2016 / Applied Reactor Physics / Presses Internationales Polytechnique : 396 ~ google schola A. Hebert / 2016 / DRAGON5 and DONJON5, the contribution of Ecole Polytechnique de Montreal to the SALOME platform / Ann. Nucl. Energy 87 : 12 ~ 20 google schola A. Hebert / 2016 / High order linear discontinuous and diamond differencing schemes along cyclic characteristics / Nucl. Sci. Eng 184 : 591 ~ 603 google schola G. Gunow / 2015 / Simple MOCda Performance Abstraction for 3D MOC / MC2015dJoint International Conference on Mathematics and Computation (M&C) google schola

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