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논문 기본 정보

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저자정보
저널정보
한국환경영향평가학회 환경영향평가 환경영향평가 제14권 제3호
발행연도
2005.1
수록면
127 - 134 (8page)

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Recently, aquaculture farm sites have been increased with demand of the expensive fishspecies and sea food like as seaweed, laver and oyster. Therefore coastal water quality have beendeteriorated by organic contamination from marine aquaculture farm sites. For protecting ofcoastal environment, we need to control the location of aquaculture sites.The purpose of this study is to detect the laver aquaculture sites using multispectral remotelysensed data with autodetection algorithm. In order to detect the aquaculture sites, density sliceand contour and vegetation index methods were applied with SPOT and IKONOS data ofShinan area. The marine aquaculture farm sites were extracted by density slice and contourmethods with one band digital number(DN) carrying 65% accuracy. However, vegetation indexalgorithm carried out 75% accuracy using near-infra red and red bands.Extraction of the laver aquaculture site using remotely sensed data will provide the efficientdigital map for coastal water management strategies and red tide GIS management system.
#marine aquaculture farms site #multi-spectral remotely sensed datat

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참고문헌 (5)

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/ 19902004 / USe of Radar Imagery asan Aid in the Management of AquacultureSite : 326 210 ~ 320 google schola / 2000 / 위성영상을 이용한 연안변화탐지 기술개발용역 최종보고서. google schola / 2001 / 연안관리정보시스템 용역 3차년도 : 100 ~ 121 google schola / 2004 / 위성영상을 이용한 해상 양식장 관리방안 연구 13 : 321 ~ 241 google schola / 200419-43. / Mapping coastal aquaculture andfisheries structures by satellite imagingradar google schola

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