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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
임종현 (Sangmyung University) 김종욱 (Sangmyung University)
저널정보
한국컴퓨터정보학회 한국컴퓨터정보학회논문지 한국컴퓨터정보학회 논문지 제24권 제9호(통권 제186호)
발행연도
2019.9
수록면
43 - 49 (7page)

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이 논문의 연구 히스토리 (3)

2020

분산 차분 프라이버시를 통한 프라이버시 보존 환경에서의 IoT 데이터 수집 방법
임종현 ,  김종욱 한국컴퓨터정보학회논문지 2020.06 학술저널
차분 프라이버시 기법을 통해 프라이버시 보존 환경에서 안전하게 건강 데이터를 수집하는 방법
임종현 컴퓨터과학과 2020.01 학위논문

2019

포그-클라우드 컴퓨팅 환경에서의 프라이버시 보존 IoT 데이터 수집 기법
임종현 ,  김종욱 한국컴퓨터정보학회논문지 2019.09 학술저널

초록· 키워드

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Today, with the development of the internet of things, wearable devices related to personal health care have become widespread. Various global information and communication technology companies are developing various wearable health devices, which can collect personal health information such as heart rate, steps, and calories, using sensors built into the device. However, since individual health data includes sensitive information, the collection of irrelevant health data can lead to personal privacy issue. Therefore, there is a growing need to develop technology for collecting sensitive health data from wearable health devices, while preserving privacy. In recent years, local differential privacy (LDP), which enables sensitive data collection while preserving privacy, has attracted much attention. In this paper, we develop a technology for collecting vast amount of health data from a smartwatch device, which is one of popular wearable health devices, using local difference privacy. Experiment results with real data show that the proposed method is able to effectively collect sensitive health data from smartwatch users, while preserving privacy.
#e-Health #IoT #Data Collection #Local Differential Privacy #Fog-Cloud Computing

목차

Abstract
I. Introduction
II. Background
III. e-Health Data Collection
IV. Experimental Evaluation
V. Conclusions and Future Work
REFERENCES

참고문헌 (14)

참고문헌 신청
Farahani, B. / 2018 / Towards fog-driven IoT eHealth: Promises and challenges of IoT in medicine and healthcare / Future Generation Computer Systems 78:659~676 google schola AbuKhousa, E / 2012 / e-Health cloud: opportunities and challenges / Future internet 4(3):621~645 google schola Samani, A. / 2015 / Privacy in Internet of Things : A model and protection framework / Procedia Computer Science 52:606~613 google schola Lu, R. / 2017 / A lightweight privacy-preserving data aggregation scheme for fog computing-enhanced IoT / IEEE Access 5:3302~3312 google schola Dwork, C. / 2011 / Encyclopedia of Cryptography and Security :338~340 google schola

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