절점이동과 단항증가법에 의한 이차원 평면문제의 적응 유한요소 해석

박병성; 임장근

추천

검색

자료유형: 학술저널

저자정보: 박병성 임장근

저널정보: 한국전산구조공학회 한국전산구조공학회논문집 한국전산구조공학회논문집 제17권 제1호

발행연도: 2004.1

수록면: 1 - 10 (10page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

최근, 유한요소해석결과의 신뢰도를 향상시키기 위하여 활발하게 연구되고 있는 적응유한요소해석은 반복계산을 통해서 해석결과의 오차가 사용자에 의해 지정된 허용오차와 같아지도록 하는 해석방법이다. 이와 같은 적응유한요소해석은 해석결과의 오차평가와 이에 따른 유한요소의 재구성과정으로 나누어진다. rp방법에서는 절점의 위치를 이동시켜 요소의 크기를 조절하는 r방법과 형상함수찻수를 증가시키는 p방법을 동시에 적용함으로써 적응해석의 유효성을 향상시키고자 하였다. 제안한 rp방법의 특성을 규명하고 적응해석의 유효성을 보이기 위하여 전형적인 이차원 평면문제들을 해석하고 그 결과를 검토하였다

#적응유한요소해석 #절점이동과 단항증가의 혼합법 #오차평가 #초 수렴점 #절점이동법 #단항증가법 #adaptive finite element analysis #rp-method #error estimation #SPR #super-convergent patch recovery) #super-convergent point #r-method #p-method

참고문헌 (12)

참고문헌 신청

/ 1994 / A Posteriori Error Estimate by Element Patch Post-processing Adaptive Analysis in Energy and L2 Norms 53 : 907 ~ 919

/ 1994 / Error Estimation with Post Processed FE-Solutions Advances in Post and Preprocessing for Finite Element Technology : 1 ~ 22

/ 1996 / Modified r-method for the Finite Element Adaptive Analysis of Plane Elastic Problem 10 : 190 ~ 202

/ pp.1331-1364 / The Super- convergent Patch Recovery and a Posteriori Estimates. Part 1. The Recovery Technique 33 : 1992 ~

/ pp.1365-1382 / The Super- convergent Patch Recovery and a Posteriori Estimates. Part 2. Error Estimates and Adaptivity 33 : 1992 ~

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

박병성

소속기관 한국전산구조공학회

주요연구분야 공학 > 건축공학 > 토목공학

논문수 1 이용수 0

임장근

소속기관 한국전산구조공학회

주요연구분야 공학 > 건축공학 > 토목공학

논문수 1 이용수 0

최근 본 자료

전체보기

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (12)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

댓글(0)