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저널정보
한국전산구조공학회 한국전산구조공학회논문집 한국전산구조공학회논문집 제19권 제2호
발행연도
2006.1
수록면
125 - 138 (14page)

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교량의 손상추정을 위한 구조계 규명기법은 신호취득시스템 및 정보처리기술의 발전과 함께 최근에 많은 연구개발이 이루어지고 있다. 신경망기법이나 유전자 알고리즘과 같은 소프트컴퓨팅 기법은 뛰어난 패턴인식성능 때문에 손상추정 문제에 활발히 활용되고 있다. 본 연구에서는 모드계수를 활용한 신경망기법기반 손상추정을 수행하였으며, 신경망을 훈련시키기 위한 훈련패턴을 생성하는 해석모델에서의 불확실성을 효과적으로 고려할 수 있는 방법을 제시하였다. 해석모델의 불확실성 대하여 민감하지 않은 입력자료인 손상 전․후의 모드형상의 차 또는 모드형상의 비를 신경망의 입력자료로 활용하였다. 단순보와 다주형교량에 대한 수치예제를 통하여 본 연구에서 제시한 기법의 타당성 및 적용성을 검증하였다.
#손상추정 #교량구조물 #신경망기법 #모델의 불확실성 #모드형상의 차 #모드형상의 비 #damage detection #bridge structures #neural networks #modeling uncertainty #mode shape differences #mode shape ratios

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/ 1992 / Noise injection into inputs in back-propagation learning IEEE Transaction of Systems : 436 ~ 440 google schola / 1992 / Use of neural networks in detection of structural damage : 649 ~ 659 google schola / 1994 / Damage detection in structures based on feature-sensitive neural networks Journal of Computing in Civil Engineering : 163 ~ 178 google schola / 1998 / A Summary Review of Vibration-Based Damage Identification Methods 30 (2) : 91 ~ 105 google schola / 1999 / Damage Detection Using The Frequency Response-Function Curvature Method 226 (5) : 1029 ~ 1042 google schola

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