젖소 국제유전능력 평가를 위한 종모우별 다형질 Effective Daughter Contribution 추정

조광현; 최태정; 조충일; 박경도; 도경탁; 오재돈; 이학교; 공홍식; 이준호

추천

검색

자료유형: 학술저널

저자정보: 조광현 최태정 조충일 박경도 도경탁 오재돈 이학교 공홍식 이준호

저널정보: 한국축산학회(구 한국동물자원과학회) 한국축산학회지 한국축산학회지 제55권 제5호

발행연도: 2013.1

수록면: 399 - 403 (5page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

국가간 유전능력평가를 위하여 5산차 다형질 모형을 적용한 다형질유효 딸소 기여도를 추정하기 위하여 농협중앙회 젖소개량부에서 수집한 한국형 보증종모우 및 수입 씨수소 2,046두의 딸소에대한 산유량 검정기록 및 관련된 혈통을 수집하였으며, 수집된 산유량 검정기록 중 산차는 5산차, 누적착유일은 75~307일로 제한하였고, 305일 보정유량이 15,000 kg이 넘는 기록은 국제평가기준에맞추기 위하여 제거하여, 총 301,551두 딸소의 681,860개 기록을이용하였다. EDC 계산을 위하여 모든 개체의 육종가 추정 신뢰도를 부모 육종가 평균 (Parents average), 개체의 기록(Yielddeviation) 및 배우자의 신뢰도가 보정된 후손의 육종가 기여도(Progeny contribution) 부분으로 분리하였으며, 1~5산차 유생산유전상관을 고려하여 다형질 유효 딸소 기여도를 추정하였다. 씨수소 2,046두의 유생산 기록을 가지는 딸소 두수의 산차별 평균은1~5산에서 각 140.57, 94.24, 55.14, 29.20 및 14.06두로 나타났으며, 추정된 MTEDC는 113.49, 89.28, 73.56, 54.02 및 35.08로 나타나 3산 이후의 기록이 부족함에도 유전상관을 고려한 EDC추정치는 높게 형성되어 검정자료의 활용도가 높아진 것을 확인하였다. 또한 EDC 계산은 국제유전능력평가 적용을 위한 필수항목으로 정확한 국제유전능력평가를 위해서는 관련 알고리즘에 대한이해가 필요하며, 지속적인 EDC 검증 및 종모우당 딸소 검정 두수 증가 등의 노력이 필요하다고 사료된다.

#유효딸소기여도 #국제유전능력평가 #다형질모형 #육종가 #산유량 #EDC #MACE #Multiple trait model #Breeding value #Milk yield

참고문헌 (11)

참고문헌 신청

Fikse, W. F / 2001 / Weighting Factors of Sire Daughter Information in International Genetic Evaluations / J. Dairy Sci 84 : 1759 ~ 1767

Harris, B / 1998 / Approximate Reliability of Genetic Evaluations Under an Animal Model / J. Dairy Sci 81 : 2723 ~ 2728

Interbull / / Interbull Routine Genetic Evaluation for Dairy Production Traits

Jamrozik, J. / 2000 / Approximate Accuracies of Prediction from Random Regression Models / Livest. Prod. Sci 66 : 85 ~ 92

Liu, Z. / 2001 / The Effective Daughter Contribution Concept Applied to Multiple Trait Models For Approximating Reliability of Estimated Breeding Values / Interbull Bulletin

이 논문의 저자 정보

조광현

소속기관 한국축산학회(구 한국동물자원과학회)

주요연구분야 농수해양학 > 축산학

논문수 41 이용수 145

Tae Jeong Choi

소속기관 National Institute of Animal Science

주요연구분야 농수해양학 > 축산학

논문수 35 이용수 174

조충일

소속기관 한국축산학회(구 한국동물자원과학회)

주요연구분야 농수해양학 > 축산학

논문수 16 이용수 72

박경도

소속기관 한국축산학회(구 한국동물자원과학회)

주요연구분야 농수해양학 > 축산학

논문수 16 이용수 67

도경탁

소속기관 한국축산학회(구 한국동물자원과학회)

주요연구분야 농수해양학 > 축산학

논문수 4 이용수 45

소속기관

주요연구분야

논문수 이용수

이학교

소속기관 한국축산학회(구 한국동물자원과학회)

주요연구분야 농수해양학 > 축산학

논문수 34 이용수 111

공홍식

소속기관 한국축산학회(구 한국동물자원과학회)

주요연구분야 농수해양학 > 축산학

논문수 16 이용수 46

이준호

소속기관 한국축산학회(구 한국동물자원과학회)

주요연구분야 농수해양학 > 축산학

논문수 9 이용수 28

최근 본 자료

전체보기

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (11)

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

댓글(0)