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저널정보
한국축산학회(구 한국동물자원과학회) 한국축산학회지 한국축산학회지 제56권 제2호
발행연도
2014.1
수록면
1 - 12 (12page)

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The objectives of this study were thus to identify most significant factors that determine milk component yield (MCY) using a meta-analysis and, if possible, to develop equations to predict MCY using variables that can be easily measured in the field. A literature database was constructed based on the research articles published in the Journal of Dairy Science from Oct., 2007 till May, 2010. The database consisted of a total of 442 observed means for MCY from 118 studies. The candidate factors that determine MCY were those which can be routinely measured in the field (e.g. DMI, BW, dietary forage content, chemical composition of diets). Using a simple linear regression, the best equations for predicting milk fat yield(MFY) and milk protein yield (MPY) were MFY = 0.351 (±0.068) + 0.038 (±0.003) DMI (R2 = 0.27), and MPY = 0.552 (±0.071) + 0.031 (±0.002) DMI - 0.004 (±0.001) FpDM (%, forage as a percentage of dietary DM) (R2 = 0.38), respectively. The best equation for predicting milk fat content (%) explained only 12% of variations in milk fat content, and none of a single variable can explain more than 5% of variations in milk protein content. We concluded that among the tested variables, DMI was the only significant factor that affects MFY and both DMI and FpDM significantly affect MPY. However, predictability of linear equations was relatively low. Further studies are needed to identify other variables that can predict milk component yield more accurately.
#Meta analysis #Milk fat #Milk protein #Dry matter intake #Dairy cattle

목차

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DePeters EJ / 1992 / Nutritional factors influencing the nitrogen composition of bovine milk: A review / J Dairy Sci 75 : 2043 ~ 2070 google schola Emery RS / 1978 / Feeding for increased milk protein / J Dairy Sci 61 : 825 ~ 828 google schola Grummer RR / 1991 / Effect of feed on the composition of milk-fat / J Dairy Sci 74 : 3244 ~ 3257 google schola Hristov AN / 2000 / Relationship between dry matter intake, body weight, and milk yield in dairy cows: A summary of published data / J Dairy Sci 83 (1) : 260 ~ google schola Hristov AN / 2002 / An Overview of Dietary Factors Influencing Dry Matter Intake and Milk and Milk Protein Yields In Dairy Cows / Proceedings of Pacific Northwest Animal Nutrition google schola

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