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최근 해양사고가 날로 증가되고 있으며, 특히, 인적과실로 인한 충돌사고의 비중은 70%에 이르고 있다. 본 연구에서는 실시간 충돌위험도 표시 시스템을 개발하였는데, 충돌위험도를 사전에 인지함으로써 비상상황에 효과적으로 대처하고, 인적과실로 인한 충돌위험도를 줄이고자 하였다. 충돌위험도 추정을 위해, 선박들 간에 충돌위험도를 평가하는 퍼지알고리즘을 이용한 방법과 항해사가 느끼는 환경스트레스를 이용하여 충돌위험도를 평가하는 방법의 두 가지를 비교 검토하였다. 실시간 충돌위험도 추정 알고리즘을 검증하기 위해 선박운항 시뮬레이터에 설치하고 다양한 시뮬레이션을 수행하였다.
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참고문헌 (10)
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Hara, K / 1993 / A Safe Way of Collision Avoidance Maneuver based on Maneuvering Standard using Fuzzy Reasoning Model / MARSIM ‘93.
Hasegawa, K / 1989 / Ship Auto-navigation Fuzzy Expert System (SAFES) / Journal of the Society of Naval Architecture of Japan 166
Imazu, H / 1984 / The Determination of Collision Avoidance Action / Journal of Japan Institute of Navigation
Inoue, K / 1998 / Guidelines to Assess the Safety of Marine Traffic-I (Evaluation of Ship-handling Difficulty based on the Environmental Stress Model) (In Japanese) / Journal
Inoue, K / 1998 / Modeling of Mariners’ Perception of Safety when Being Faced with Imminent Danger (In Japanese) / Journal of Japan Institute of Navigation : 235 ~ 245
Hasegawa, K / 1989 / Ship Auto-navigation Fuzzy Expert System (SAFES) / Journal of the Society of Naval Architecture of Japan 166
Imazu, H / 1984 / The Determination of Collision Avoidance Action / Journal of Japan Institute of Navigation
Inoue, K / 1998 / Guidelines to Assess the Safety of Marine Traffic-I (Evaluation of Ship-handling Difficulty based on the Environmental Stress Model) (In Japanese) / Journal
Inoue, K / 1998 / Modeling of Mariners’ Perception of Safety when Being Faced with Imminent Danger (In Japanese) / Journal of Japan Institute of Navigation : 235 ~ 245
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