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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이종학 (한국해양대학교) 이헌석 (한국해양대학교) 오진석 (한국해양대학교)
저널정보
한국정보통신학회 한국정보통신학회논문지 한국정보통신학회논문지 제23권 제9호
발행연도
2019.9
수록면
1,025 - 1,031 (7page)

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본 연구는 선박용 해수펌프를 ML 기반으로 한 알고리즘을 구현하여 효율적으로 운용할 수 있는 PCS를 제안한다. PCS가 탑재된 2척의 선박에서 해수온도, RPM, 전력 소모 데이터를 취득하여 회귀 분석법으로 분석하고, 새로운 알고리즘을 제시한다. 제시하는 알고리즘을 적용하였을 때 Ship A는 PCS를 적용하지 않았을 때 대비하여 약 36%를 절감하였고, 특정 해역온도인 19~27℃와 32℃이상의 해역에서 ML 기반의 알고리즘이 Ship A의 PCS보다 약 1% 더 절감하였다. Ship B는 PCS를 적용하지 않았을 때 대비하여 약 50%를 절감하였고, 특정 해역온도인 19℃이상의 해역에서 Ship B의 PCS보다 약 2%더 절감하였다. 도출된 데이터를 이용하여 최적의 펌프 속도와 항로를 제안할 수 있다. 추가적으로, 취득 데이터의 추세를 활용하여 효율이 낮아졌을 시에 펌프의 성능이나 MGPS의 소제 시기를 유추할 수 있다.
#머신러닝 #선박용 해수펌프 #에너지 절감 #PCS #Machine Learning #Shipboard Sea Pump #Energy Saving #Pump Control System

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. PCS 및 선형 회귀 모델의 매커니즘
Ⅲ. 해수온도에 따른 펌프의 데이터 분석
Ⅳ. 결론
References

참고문헌 (9)

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이상곤 / 2011 / 전기추진선박의 운전조건별 전력특성 및 추진전동기 특성 비교 해석 / 전기전자학회논문지 15(1):96~103 dbpia 강영민 / 2018 / 개별 부하 시스템의 에너지 절감을 포함한 선박 전력 에너지 관리 시스템 개발 / 한국정보통신학회논문지 22(1):131~139 dbpia C. L. Su / 2014 / An Energy-Savings Evaluation Method for Variable-Frequency-Drive Applications on Ship Central Cooling Systems / IEEE Transactions on Industry Applications 50(2) google schola S. H. Hong / 2007 / Application for RPM Control of Cooling Sea Water Pump in Central Cooling System for Ship / Journal of the Korean Society of Marine Engineering 2007:29~32 google schola Oreilly & Associateslnc / 2017 / Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow google schola

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