이미지와 해시태그를 이용한 인스타그램의 감정 분석 연구

정다혜; 김장원

doi:10.14801/jkiit.2019.17.9.123

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자료유형: 학술저널

저자정보: 정다혜 (군산대학교) 김장원 (군산대학교)

저널정보: 한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제17권 제9호(JKIIT, Vol.17, No.9)

발행연도: 2019.9

수록면: 123 - 131 (9page)

DOI: 10.14801/jkiit.2019.17.9.123

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2019

이미지와 해시태그를 이용한 인스타그램의 감정 분석 연구

정다혜 , 김장원 한국정보기술학회논문지 2019.09 학술저널

2018

인스타그램에서 해시태그와 이미지를 활용한 감정 분석 방법

정다혜 , 김세빈 , 정초롱 외 1명 Proceedings of KIIT Conference 2018.11 학술대회자료

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최근 소셜 네트워크 서비스 사용자들은 게시글을 통해 사회적 이슈 및 관심 콘텐츠들에 대한 자신의 감정을 적극적으로 표현하고 공유한다. 그 결과 소셜 네트워크에서의 개인 및 특정 집단의 감정 공유는 빠르게 확산된다. 그러므로 사용자들의 게시글에 대한 감정 분석 연구가 활발히 진행되고 있다. 그렇지만 다양한 감정이 포함된 게시글에 대한 감정 분석 연구가 미흡하다. 따라서 본 논문에서는 해시태그와 이미지를 이용한 인스타그램 게시글의 대표 감정 분석 방법을 제안한다. 이를 통해 사용자 게시글에 포함된 다종의 리소스를 활용하여 다중의 감정으로부터 대표 감정을 추출할 수 있으며 66.4%의 정확도와 81.7%의 재현율로 기존 방법보다 감정 분류 성능 향상을 보인다.

#emotion analysis #social networking services #instagram #multi resources #hashtag

참고문헌 (19)

참고문헌 신청

A. DI. Kramer / 2012 / The spread of emotion via Facebook / Proceedings of the SIGCHI Conference on Human Factors in Computing Systems :767~770

Y. J. Jung / 2015 / Classification of the suicidal signs in SNS using naive bayesian classifier / Proceedings of KIISE Conference :2129~2131

96 Instagram Statistics for Social Media Marketing Gurus

정남호 / 2016 / 인스타그램에서 사회적 관계 형성을 위한 사진 공유에 영향을 미치는 요인에 관한 연구 / 지식경영연구 17(4):128~146

M. J. Kim / 2016 / The Effect of Emotion Sharing with Hashtag on Perceived Attention Seeking and Social Interactivity / Proceedings of HCI Korea Conference :460~467

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