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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
노용훈 (국립기상과학원) 장기호 (기상레이더센터) 차주완 (국립기상과학원) 정건희 (호서대학교) 최지원 (국립기상과학원) 하종철 (국립기상과학원)
저널정보
한국기상학회 대기 대기 Vol.29 No.3
발행연도
2019.9
수록면
269 - 282 (14page)

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While it is important to obtain the accurate information on snowfall data due to the increase in damage caused by the heavy snowfall in the winter season, it is not easy to observe the snowfall quantitatively. Recently, snow measurements using a weighing precipitation gauge have been carried out, but there is a problem that high snowfall intensity results in low accuracy. Also, the observed snowfall data are sensitive depending on wind speed, temperature, and humidity. In this study, a new process of quality control for snow water equivalent (SWE) data of the weighing precipitation gauge were proposed to cover the low accuracy of snow data and maximize the data utilization. Snowfall data (SWE) observed by Pluvio, Parsivel, snow-depth meter using laser or ultrasonic, and rainfall gauge in Cloud Physics Observation Site (CPOS) were compared and analyzed. Applying the QC algorithm including the use of number of hydrometeor particles as reference, the increased SWE per the unit time was determined and the data noise was removed and marked by flag. The SWE data converted by the number concentration of hydrometeor particles are tested as a method to restore the QC-removed data, and show good agreement with those of the weighing precipitation gauge, though requiring more case studies. The three events data for heavy snowfall disaster in Pyeongchang area was analyzed. The SWE data with improved quality was showed a good correlation with the eye-measured data (R2 > 0.73).

목차

Abstract
1. 서론
2. 적설 관측 장비 및 관측 자료
3. 광학우적계를 이용한 적설추정
4. 무게식 우량계 자료 QC 알고리즘
5. 적용사례
6. 결론
REFERENCES

참고문헌 (25)

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