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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김두환 (경희대학교) 박성환 (경희대학교) 김규헌 (경희대학교)
저널정보
한국방송·미디어공학회 방송공학회논문지 방송공학회논문지 제24권 제5호
발행연도
2019.9
수록면
849 - 858 (10page)

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최근 컴퓨터 그래픽 기술과 영상 처리 기술의 발달로 현실의 공간 및 물체 정보를 3차원 데이터로 표현하는 포인트 클라우드 기술에 관한 관심이 증대되고 있다. 특히, 포인트 클라우드 기술은 공간 정보를 정밀하게 제공할 수 있어 AR (Augmented Reality)/VR (Virtual Reality), 자율 주행 자동차 분야 등 높은 관심을 받고 있다. 그러나 기존의 2차원 영상보다 많은 데이터가 필요로 되는 3차원 포인트 클라우드 콘텐츠를 사용자에게 서비스하기 위해서는 다양한 기술 개발이 요구된다. 이러한 문제점을 해결하기 위해 국제 표준화 기구인 MPEG (Moving Picture Experts Group)에서는 효율적인 압축 및 전송 방안에 대해 논의를 진행 중이다. 본 논문에서는 기존의 MPEG-DASH (Dynamic Adaptive Streaming over HTTP)-SRD (Spatial Relationship Description) 기술의 확장을 통해 3차원 포인트 클라우드 콘텐츠의 영역 분할 전송 방안을 제안하고, 네트워크 상황뿐 아니라 사용자의 요구에 따라 선택적으로 품질 파라미터를 결정할 수 있도록 MPEG-DASH 표준에서 정의한 시그널링 메시지에 품질 파라미터를 추가로 정의한다. 또한, ROUTE (Real time Object delivery Over Unidirectional Transport)/DASH 기반 이종망 환경의 검증플랫폼을 설계하고, 결과를 통해 제안한 기술의 타당성을 확인한다.
#V-PCC #DASH-SRD #MPD #ROUTE

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 배경 기술
Ⅲ. 3차원 포인트 클라우드 콘텐츠의 영역 분할 전송 및 품질 파라미터 지원 방안
Ⅳ. 3차원 포인트 클라우드 콘텐츠의 영역분할 전송 및 품질 파라미터 지원 방안 ROUTE/DASH 검증 플랫폼 구조도
Ⅴ. 실험 결과
Ⅵ. 결론
참고문헌 (References)

참고문헌 (10)

참고문헌 신청
Jiheon Im, Junsik Kim, Kyuheon Kim, Supporting ROI transmission of 3D Point Cloud Data based on 3D Manifesto, Journal of the Semiconductor & Display Technology, Vol.17, No.4, pp.21-26, December 2018. google schola Jaemin Byun, Ki-In Na, Myoungchan Roh, A Method of Road Detection based on MRF(Markov Random Field) with 3D LiDAR for Autonomous Vehicle, The Korean Society Of Automotive Engineers, Vol.2013, NO.5, pp.997-1002, May 2013. google schola ISO/IEC JTC1/SC29/WG11 Doc. MPEG2019/N18176, V-PCC Test Model v5, Marrakesh, January, 2019. google schola ISO/IEC JTC1/SC29/WG11 Doc. MPEG2019/N18180, Video-based Point Cloud Compression, Marrakesh, January, 2019. google schola ISO/IEC 14496-12 ?MPEG-4 Part 12, ISO base media file format, 2014.07. google schola

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