메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
ASHIQUZZAMAN AKM (전남대학교) 이동수 (전남대학교) 오승민 (전남대학교) 이지훈 (전남대학교) 김진술 (전남대학교)
저널정보
한국디지털콘텐츠학회 디지털콘텐츠학회논문지 디지털콘텐츠학회논문지 제20권 제10호
발행연도
2019.10
수록면
1,933 - 1,942 (10page)
DOI
10.9728/dcs.2019.20.10.1933

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
오늘날의 스마트 공장에서 실시간 제품 데이터 모니터링 및 예측을 위한 클라우드 기반의 가상화 플랫폼은 산업 프로세스 자동화를 위해 매우 중요하다. MEC(Multi-Access Edge Computing) 기반의 서버와 같은 클라우드 플랫폼은 실시간 모니터링 환경에서 저지연과 고성능을 지원하기 때문이다. 공장 데이터 시각화 및 모니터링에 관한 많은 연구는 기존에도 많이 이루어졌으나 본 논문에서는 데이터 시각화 및 클러스터링을 위한 DNN(Deep Neural Network : 이하 DNN)을 제안했다. 본 논문을 통해 이전에는 없었던 스마트 팩토리 환경에서의 클러스터링 모듈과 데이터 시각화 및 DNN을 통한 최신 스마트 팩토리 데이터 모니터링 및 디스플레이 모듈에 대한 새로운 시스템을 제안하였다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구 및 배경
Ⅲ. 제안된 방안
Ⅳ. 실험 및 결과
Ⅴ. 결론
참고문헌

참고문헌 (16)

참고문헌 신청

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0