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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
안정호 (고려대학교) 정재열 (고려대학교) 정익래 (고려대학교)
저널정보
한국정보보호학회 정보보호학회논문지 정보보호학회논문지 제29권 제5호
발행연도
2019.10
수록면
1,007 - 1,017 (11page)

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현재 대부분의 생체인증 시스템은 단일 생체정보를 이용하여 사용자를 인증하고 있는데, 이러한 방식은 노이즈로 인한 문제, 데이터에 대한 민감성 문제, 스푸핑, 인식률의 한계 등 많은 문제점들을 가지고 있다. 이를 해결하기 위한 방법 중 하나로 다중 생체정보를 이용하는 방법이 제시되고 있다. 다중 생체인증 시스템은 각각의 생체정보에 대해서 information fusion을 수행하여 새로운 정보를 생성한 뒤, 그 정보를 활용하여 사용자를 인증하는 방식이다. Information fusion 방법들 중에서 score-level fusion 방법을 보편적으로 많이 사용한다. 하지만 정규화 작업이 필요하다는 문제점을 갖고 있고, 데이터가 같아도 정규화 방법에 따라 인식률이 달라진다는 문제점을 갖고 있다. 이에 대한 대안으로 정규화 작업이 필요 없는 rank-level fusion 방법이 제시되고 있다. 하지만 기존의 rank-level fusion 방법들은 score-level fusion 방법보다 인식률이 낮다. 이러한 문제점을 해결하기 위해 상관계수를 이용하여 score-level fusion 방법보다 인식률이 높은 rank-level fusion 방법을 제안한다. 실험은 홍채정보(CASIA V3)와 얼굴정보(FERET V1)를 이용하여 기존의 존재하는 rank-level fusion 방법들의 인식률과 본 논문에서 제안하는 fusion 방법의 인식률을 비교하였다. 또한 score-level fusion 방법들과도 인식률을 비교하였다. 그 결과로 인식률이 약 0.3%에서 3.3%까지 향상되었다.
#rank-level fusion #information fusion #biometrics

목차

요약
ABSTRACT
I. 서론
II. 배경지식
III. 관련연구
IV. 제안하는 방법
V. 실험
VI. 결론
References

참고문헌 (21)

참고문헌 신청
Ki-Young Moon, “Biometrics technology status and prospect,” Jonornal of TTA, no. 98, pp. 38-47, Apr. 2005 google schola A.A. Ross, K. NandaKumar, and A.K. Jain, Handbook of multibiometrics, Springer Science & Business Media, vol. 6, 2006 google schola B.H. Guo, M.S. Nixon, and J.N. Carter, “Fusion analysis of soft biometrics for recognition at a distance,” In Identity, Security, and Behavior Analysis(ISBA), 2018 IEEE 4th International Conference on, pp. 1-8, Mar, 2018 google schola D. Black, R.A. Newing, I. McLean, and B.L. Monroe, The theory of committees and elections, Springer, 1958 google schola T.K. Ho, J.J. Hull, and S.N. Srihari, “Decision combination in multiple classifier systems,” IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, vol. 16, pp. 66-75, Jan. 1994 google schola

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