Faster R-CNN을 활용한 GPR 영상에서의 지하배관 위치추적 성능분석

고형용; 김남기

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자료유형: 학술저널

저자정보: 고형용 김남기

저널정보: 중소기업융합학회 융합정보논문지 융합정보논문지 제9권 제5호

발행연도: 2019.1

수록면: 21 - 26 (6page)

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도심지에는 상ㆍ하수관로, 가스관, 수소관 등 필요에 따라 여러 가지 배관이 매설된다. 매설된 배관은 시간이 경과됨에 따라 균열 등으로 노후화되면서 폭발, 누수 등의 사고 발생 위험을 가지게 된다. 이러한 위험을 방지하기 위해 많은 노후 배관 수리, 교체되지만, 배관의 위치 또한 변경될 수 있다. 변경된 배관의 위치를 확인하지 못하면 배관을 건드려서 사고가 발생할 수 있다. 본 논문에서는 GPR을 사용하여 지하 단면 영상을 얻고, Faster R-CNN을 활용하여 지하 배관의 위치를 추정해보고, augmentation을 적용하여 부족한 데이터를 늘려서 실험을 진행하였다.

#Buried pipelines #Faster R-CNN #GPR #Deep learning #VGGnet #Augmentation

참고문헌 (11)

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D. Daniels / 2004 / Ground penetrating rader / The Institution of Engineering and Technology Publishing

이대영 / 2018 / CCTV 및 GPR을 이용한 하수관로 결함 및 지반함몰 위험성 평가 / 한국지반신소재학회 논문집 17(3):47~55

M. G. Huici / 2013 / Accurate ground penetrating radar numerical modeling for automatic detection and recognition of antipersonnel landmines

Qingxu Dou / 2017 / Real-Time Hyperbola Recognition and Fitting in GPR Data / IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing 55(1):51~62

이명천 / 2011 / 지뢰 탐지를 위한 지면추종 및 탐지위치 표식에 관한 연구 / 한국군사과학기술학회지 14(6):1002~1008

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고형용

소속기관 중소기업융합학회

주요연구분야 사회과학 > 문헌정보학

논문수 1 이용수 17

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