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최근 다양한 LBS(location-based service) 서비스를 지원하기 위해 실제 공간 네트워크를 고려한 연구가 활발하게 진행 중이다. 이를 위해, 도로 네트워크에서 데이터 처리를 위한 실험 데이터가 다수 존재한다. 그러나 이러한 이동 객체의 궤적을 처리하기 위한 데이터는 이용하기에 적합하지 않다. 따라서 본 논문에서는 도로 네트워크 환경에서 궤적 데이터를 처리할 수 있는 색인 구조와 궤적 데이터 생성 알고리즘을 제안한다. 또한, 제안하는 구조와 알고리즘의 우수성을 입증하기 위해, 샌프란시스코 맵으로부터 만들어진 데이터를 이용하여 제안하는 알고리즘을 통해 에지 기반의 궤적 데이터를 생성됨을 보인다.
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참고문헌 (15)
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S. Shekhar / 1999 / Spatial databases-accomplishments and research needs / IEEE transactions on knowledge and data engineering 11(1):45~55
L. Speičvcys / 2003 / Computational data modeling for network-constrained moving objects / Proceedings of the 11th ACM international symposium on Advances in geographic information systems :118~125
D. Papadias / 2003 / Query processing in spatial network databases / Proceedings of the 29th international conference on Very large data bases 29:802~813
Roussopoulos, N. / 1995 / Nearest neighbor queries / ACM sigmod record 24(2):71~79
Korea Information Society Development Institute / 2019 / Korea Media Panel Survey Contents / KISDI STAT 19(2):1~8
L. Speičvcys / 2003 / Computational data modeling for network-constrained moving objects / Proceedings of the 11th ACM international symposium on Advances in geographic information systems :118~125
D. Papadias / 2003 / Query processing in spatial network databases / Proceedings of the 29th international conference on Very large data bases 29:802~813
Roussopoulos, N. / 1995 / Nearest neighbor queries / ACM sigmod record 24(2):71~79
Korea Information Society Development Institute / 2019 / Korea Media Panel Survey Contents / KISDI STAT 19(2):1~8
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