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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- 한국정보처리학회 JIPS(Journal of Information Processing Systems) JIPS(Journal of Information Processing Systems) 제15권 제2호
- 발행연도
- 2019.1
- 수록면
- 344 - 358 (15page)
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Surveillance cameras have installed in many places because security and safety is becoming important inmodern society. Through surveillance cameras installed, we can deal with troubles and prevent accidents. However, watching surveillance videos and judging the accidental situations is very labor-intensive. So now,the need for research to analyze surveillance videos is growing. This study proposes an algorithm to trackmultiple persons using SURF and background subtraction. While the SURF algorithm, as a person-trackingalgorithm, is robust to scaling, rotating and different viewpoints, SURF makes tracking errors with suddenchanges in videos. To resolve such tracking errors, we combined SURF with a background subtractionalgorithm and showed that the proposed approach increased the tracking accuracy. In addition, the backgroundsubtraction algorithm can detect persons in videos, and SURF can initialize tracking targets with these detectedpersons, and thus the proposed algorithm can automatically detect the enter/exit of persons.
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참고문헌 (15)
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U. Joshi / 2016 / Object tracking and classification under illumination variations / International Journal of Engineering Development and Research 4(1):667~670
H. Patel / 2012 / Advances in Computing and Information Technology / Springer :749~756
C. Li / 2010 / A new method combining HOG and Kalman filter for video-based human detection and tracking / Proceedings of the 3rd International Congress on Image and Signal Processing, Yantai :290~293
C. T. Chu / 2011 / Human tracking by adaptive Kalman filtering and multiple kernels tracking with projected gradients / Proceedings of the 5th ACM/IEEE International Conference on Distributed Smart Cameras :1~6
Y. Tian / 2011 / Robust detection of abandoned and removed objects in complex surveillance videos / IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, Part C (Applications and Reviews) 41(5):565~576
H. Patel / 2012 / Advances in Computing and Information Technology / Springer :749~756
C. Li / 2010 / A new method combining HOG and Kalman filter for video-based human detection and tracking / Proceedings of the 3rd International Congress on Image and Signal Processing, Yantai :290~293
C. T. Chu / 2011 / Human tracking by adaptive Kalman filtering and multiple kernels tracking with projected gradients / Proceedings of the 5th ACM/IEEE International Conference on Distributed Smart Cameras :1~6
Y. Tian / 2011 / Robust detection of abandoned and removed objects in complex surveillance videos / IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, Part C (Applications and Reviews) 41(5):565~576
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